[发明专利]发电机组的状态判定方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种发电机组的状态判定方法，其特征在于，包括：

获取所述发电机组的多个运行状态样本，其中，所述多个运行状态样本包括在预设时间区间内不同采集时刻采集到的多个指标参数；

对所述多个运行状态样本进行特征提取，得到多个目标特征参数；

根据预设概率分布模型和所述多个目标特征参数，确定所述多个目标特征参数对应的分布概率；

根据所述多个目标特征参数对应的分布概率和预设阈值，确定所述发电机组的状态在所述预设时间区间内的异常程度。

2.根据权利要求1所述的状态判定方法，其特征在于，所述根据预设概率分布模型和所述多个目标特征参数，确定所述多个目标特征参数对应的分布概率，包括：

根据与所述多个目标特征参数对应的多个建模参数和所述预设概率分布模型，建立所述多个目标特征参数的多元高斯分布模型，其中，所述多个建模参数包括：所述多个目标运行状态样本的数量，所述多个目标特征参数的均值，以及所述多个目标特征参数的协方差；

根据所述多元高斯分布模型和所述多个目标特征参数，确定多个所述分布概率。

3.根据权利要求2所述的状态判定方法，其特征在于，所述根据所述多个目标特征参数对应的分布概率和预设阈值，确定所述发电机组的状态在所述预设时间区间内的异常程度，包括：

根据所述多个目标特征参数对应的分布概率，确定连续的多个预设阈值区间，其中，所述多个预设阈值区间与多个异常等级一一对应，所述多个预设阈值区间中的第一预设阈值区间小于第二预设阈值区间，与所述第一预设阈值区间对应的异常等级大于与所述第二预设阈值区间对应的异常等级，不同的所述异常等级用于表示所述发电机组的状态具有不同的异常程度；

在所述多个分布概率中目标分布概率位于任意一个所述预设阈值区间的情况下，确定所述目标分布概率位于的预设阈值区间，得到目标预设阈值区间；

确定所述目标预设阈值区间对应的目标异常等级。

4.根据权利要求3所述的状态判定方法，其特征在于，所述状态判定方法还包括：

在接收到故障信号的情况下，获取所述发电机组的多个故障样本，其中，所述故障信号用于指示所述发电机组故障，每个所述故障样本至少包括：所述发电机组的故障类型，与所述故障类型对应的故障等级，以及与所述发电机组的故障类型对应的故障持续时间；

根据所述目标故障等级和所述故障持续时间，确定所述发电机组在所述预设时间区间内的故障评分；

根据所述目标异常等级，确定所述发电机组在所述预设时间区间内的状态评分；

根据所述故障评分、所述故障评分对应的第一权重、所述状态评分以及所述状态评分对应的第二权重，确定所述发电机组在所述预设时间区间内的劣化评分，其中，所述劣化评分用于表示所述发电机组的劣化程度。

5.根据权利要求4所述的状态判定方法，其特征在于，所述状态判定方法还包括：

根据所述发电机组在连续多个预设时间区间内的劣化评分，对所述发电机组的劣化趋势进行预测。

6.根据权利要求4所述的状态判定方法，其特征在于，所述根据所述故障等级和所述故障持续时间，确定所述发电机组在所述预设时间区间内的故障评分，包括：

从第一预设集合中获取与所述目标故障等级对应的第一目标扣分系数，其中，所述第一预设集合包括：多个第一预设扣分系数，以及与所述多个第一预设扣分系数对应的多个故障等级；

从第二预设集合中获取与所述故障持续时间对应的目标偏移系数，其中，所述第二预设集合包括：多个预设偏移系数，以及与所述多个预设偏移系数对应的多个故障持续时间；

根据所述第一目标扣分系数、所述目标偏移系数和所述多个故障样本的数量，确定所述发电机组在所述预设时间区间内的故障评分。