[发明专利]一种生鲜食品变质区域快速检测方法及系统

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种生鲜食品变质区域快速检测方法及系统，包括：获取生鲜食品区域图像，根据生鲜食品区域图像中每个像素点对应的预设窗口区域的图像特征，确定每个像素点的生鲜局部差异度和为变质区域边缘的联合概率；根据生鲜局部差异度、为变质区域边缘的联合概率以及色相度，确定每个像素点的生鲜变质度，构造加权无向图，进而利用生鲜变质度计算加权无向图中各条边的边权；基于边权，构造加权无向图对应的能量函数，确定能量函数最小值对应的各条目标边，基于各条目标边获得变质区域图像。本发明有效提高了生鲜食品变质区域检测的速度，主要应用于生鲜食品质量检测领域。

技术领域

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种生鲜食品变质区域快速检测方法及系统。

背景技术

随着人们生活质量的不断改善，食品安全问题引发大量关注，尤其是生鲜食品的安全。生鲜食品是人为日常生活中的必需品，但是生鲜食品具有不易保存、极易变质的特征。因此，需要实时检测生鲜食品的状态，避免生鲜食品中存在变质的生鲜食品，即从变质和非变质的多个生鲜食品中，挑选出存在变质区域的生鲜食品，即需要准确、快速地识别出变质的生鲜食品。

现有生鲜食品变质区域检测方法，通常为工作人员基于历史经验，挑选出存在变质区域的生鲜食品，该生鲜食品检测方法存在很大的人为主观性，导致变质生鲜食品检测结果的准确性不高，而且检测速度慢，浪费了大量的人力资源。随着计算机视觉技术的不断发展，现有存在的光学检测法可以检测生鲜食品变质区域，其检测准确性较高，但是该现有变质生鲜食品检测方法的操作成本高，检测过程复杂，导致生鲜食品检测成本高且检测效率低下。

发明内容

为了解决上述现有生鲜食品变质区域检测效率低下的技术问题，本发明的目的在于提供一种生鲜食品变质区域快速检测方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

本发明一个实施例提供了一种生鲜食品变质区域快速检测方法，该方法包括以下步骤：

获取待检测生鲜食品在HSV三维色彩空间上的生鲜食品区域图像，进而确定所述生鲜食品区域图像中每个像素点对应的预设窗口区域；

根据每个像素点对应的预设窗口区域内每个窗口像素点对应的三通道分量，确定每个像素点的生鲜局部差异度；所述窗口像素点为像素点对应的预设窗口区域内的像素点；

根据所述预设窗口区域内每个窗口像素点对应的三通道分量的梯度幅值，确定每个像素点为变质区域边缘的联合概率；

根据每个像素点为变质区域边缘的联合概率、每个像素点的生鲜局部差异度和色相度，确定每个像素点的生鲜变质度；

构造所述生鲜食品区域图像对应的加权无向图，根据所述加权无向图中每个像素点的生鲜变质度，确定加权无向图中的各条边的边权；

根据加权无向图中每个像素点和各条边的边权，构造加权无向图对应的能量函数；

根据所述能量函数确定能量函数最小值对应的各条目标边，将各条目标边断开，获得生鲜食品区域图像中的变质区域图像。

进一步地，根据每个像素点对应的预设窗口区域内每个窗口像素点对应的三通道分量，确定每个像素点的生鲜局部差异度，包括：

对于生鲜食品区域图像中的任意一个像素点，对像素点对应的预设窗口区域内每个窗口像素点的饱和度的累加和进行负相关映射处理，将负相关映射后的数值确定为对应像素点的第一差异因子；

对于像素点对应的预设窗口区域内的任意一个窗口像素点，将像素点的色相度与对应窗口像素点的色相度之间的差值的绝对值，确定为对应窗口像素点的第二差异因子；将像素点的亮度与对应窗口像素点的亮度之间的差值的绝对值，确定为对应窗口像素点的第三差异因子；将对应窗口像素点的第二差异因子与第三差异因子乘积，确定为对应窗口像素点的第四差异因子；将像素点对应的预设窗口区域内的每个窗口像素点的第四差异因子的累加和，确定对应像素点的第五差异因子；