[发明专利]图像补全方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像补全方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：对待补全的第一图像进行直线提取处理，得到直线信息；第一图像中包括缺失图像内容的缺失区域；基于直线信息对缺失区域进行分块，得到多个子缺失区域；按照子缺失区域的数量对第一图像进行多次加噪，得到符合数量的、且高斯噪声不同的高斯噪声图；针对每个子缺失区域，从符合数量的高斯噪声图中选取目标高斯噪声图，并从目标高斯噪声图中提取与子缺失区域对应的图像内容，得到子缺失区域的噪声图；将各子缺失区域的噪声图和第一图像合并，得到初步补全图像；对初步补全图像进行降噪处理，得到目标图像。采用本方法生成的补全的图像内容更加准确。

技术领域

本申请涉及图像技术领域，特别是涉及一种图像补全方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

由于各种原因，图像中的部分区域存在图像内容缺失的情况，进而影响图像的视觉效果。传统方法中提出块复制的思想，对图像中缺失的图像内容进行补全。具体地，在缺失图像内容的缺失区域的周围，依照最邻近原则，快速的去搜索与缺失的图像内容相似的图像块，将搜索到的图像块的图像内容复制到缺失区域。

然而，利用传统方法所补全的缺失区域的图像内容不够准确，与缺失区域实际所丢失的图像内容相差较大，导致补全后的图像具有较大的视觉偏差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够得到准确的补全的图像内容的图像补全方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种图像补全方法，方法包括：

对待补全的第一图像进行直线提取处理，得到直线信息；第一图像中包括缺失图像内容的缺失区域；

基于直线信息对缺失区域进行分块，得到多个子缺失区域；

按照子缺失区域的数量对第一图像进行多次加噪，得到符合数量的高斯噪声图；每个高斯噪声图中的高斯噪声不同；

针对每个子缺失区域，从符合数量的高斯噪声图中选取目标高斯噪声图，并从目标高斯噪声图中提取与子缺失区域对应的图像内容，得到子缺失区域的噪声图；

将各子缺失区域的噪声图和第一图像合并，得到初步补全图像；

对初步补全图像进行降噪处理，得到目标图像。

在一些实施例中，第一图像中包括具备图像内容的已知区域；直线信息包括全局直线；全局直线是贯穿第一图像中的缺失区域的直线；对待补全的第一图像进行直线提取处理，得到直线信息，包括：

对待补全的第一图像中的已知区域进行直线提取处理，得到已知区域中的局部直线；

对各局部直线进行聚类处理，将聚为一类的各局部直线进行融合，得到多条候选直线；

从多条候选直线中选取全局直线。

在一些实施例中，基于直线信息对缺失区域进行分块，得到多个子缺失区域，包括：

基于提取的全局直线形成二值图像，得到直线二值图像；直线二值图像中直线区域像素值与非直线区域像素值不同；

将直线二值图像和缺失区域进行相与操作，以对缺失区域进行分块得到多个子缺失区域。

在一些实施例中，将直线二值图像和缺失区域进行相与操作，以对缺失区域进行分块得到多个子缺失区域，包括：

在缺失区域处于第一图像的图像边缘的情况下，提取第一图像的边缘特征；

将直线二值图像和缺失区域进行相与操作，以对缺失区域进行划分，得到位于图像边缘的非闭合的缺失子区域和位于非图像边缘的闭合的缺失子区域；