[发明专利]一种智能箱式变电站运行状态预警方法

权利要求书

1.一种智能箱式变电站运行状态预警方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、对智能箱式变电站运行数据进行提取、分类及存储；

S2、建立智能箱式变电站的属性矩阵；

设属性矩阵A为：

；

其中，为错操作比率，为拒操作比率，为防护检测频率，为平均预警频率，为检修频率，为防护修正频率，为检测频率，分别代表智能箱式变电站存在的状态属性；

S3、对相同状态中的n个智能箱式变电站的属性矩阵中相同类型的参数构成的数据集进行重构；

设数据组X＝{x₁,x₂,…,x_i,…,x_j,…,x_n}为一组相同状态中的n个智能箱式变电站的属性矩阵A中相同类型的参数构成的数据集，对于所述数据组X中的两个参数x_i和x_j的形态相似距离定义如下：

；

式中，是两个参数x_i和x_j的欧氏距离，V为形态相似参数；

根据的值，计算n个智能箱式变电站的参数密集度函数C(n,U)：

；

其中U为归属矩阵，分别为两个参数x_i和x_j的归属系数，选择出参数状态最相似的P个参数重构数据集X’={X₁，X₂，…，X_P}；

S4、计算每组状态下的n个智能箱式变电站的属性矩阵中P个参数构成的状态值的集合W={w₁，w₂，…，w_i，…，w_n}，w_i代表每组状态下的第i个智能箱式变电站中的状态值，所述状态值包括P个参数；

状态值w_i由拒操作比率、防护检测频率、平均预警频率，检修频率、防护修正频率和错操作比率计算得到：

；

S5、状态值的集合W中的状态值w_i服从正态分布，则通过计算集合W中所有状态值w_i的均值和方差得到每组状态下的n个智能箱式变电站的状态变化情况；

S6、基于分布函数的概率分布，对各组状态的均值和方差的范围进行边界的确定、中心值选取，确定状态分区。

2.根据权利要求1所述的智能箱式变电站运行状态预警方法，其特征在于，步骤S1包括：

S11、对智能箱式变电站运行数据进行提取，将非结构化运行数据提取出特征数据并形成数据文件；

S12、对提取出的具有特征数据的数据文件进行读取并解析，依据解析出来的特征数据划分分类与状态属性，并将各个特征数据归纳为相应分类并赋予状态属性；

S13、按照赋予的状态属性构建多个状态属性分片，每个状态属性分片都进行独立的数据存储。

3.根据权利要求1所述的智能箱式变电站运行状态预警方法，其特征在于， 均值和方差通过下式计算：

；

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