[发明专利]一种心脏外科术后护理监控管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310514284.5 申请日: 2023-05-05
公开(公告)号: CN116543862A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 秦雪 申请(专利权)人: 河南省胸科医院
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/70;G16H50/30
代理公司: 嘉兴亮典知识产权代理有限公司 33521 代理人: 顾传虎
地址: 450008 *** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 心脏外科 术后 护理 监控 管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种心脏外科术后护理监控管理方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

获取患者的既往病史,对于既往病史中需要监测的体征数据种类进行初始检测并存储,记为初始体征数据;

基于获取的初始体征数据,获取心脏外科术后需要监测的体征数据,一并进行监测后存储为即时体征数据,设置体征限值,到达限值后进行报警;

基于即时体征数据,获取用户疼痛感体感程度,记为疼痛数据,根据疼痛数据对体征的影响,调整所述体征限值;

基于疼痛数据,获取用户当前情绪,以开心程度为依据,记录并存储为情绪数据,根据所述情绪数据对体征和疼痛感的影响,调整所述体征限值和所述疼痛数据;

基于所述体征数据的变化,获取所述患者的日常活动,判断患者的康复情况。

2.根据权利要求1所述的一种心脏外科术后护理监控管理方法,其特征在于,所述基于即时体征数据,获取用户疼痛感体感程度,记为疼痛数据,根据疼痛数据对体征的影响,调整所述体征限值的步骤,具体包括以下步骤:

获取伤疤图片,判断疼痛等级,记为初始疼痛数据,后续获取伤疤愈合程度,判断疼痛等级,记为标准疼痛数据;

基于标准疼痛数据,获取患者对于疼痛等级的个人判断,与实际疼痛等级产生对应关系,获取所述疼痛数据;

根据所述疼痛数据,判断用户体征数据的波动,从而对体征数据的限值进行调整。

3.根据权利要求2所述的一种心脏外科术后护理监控管理方法,其特征在于,所述根据所述疼痛数据,判断用户体征数据的波动,从而对体征数据的限值进行调整的步骤,具体包括以下步骤:

获取疼痛等级数据与常规生命体征数据的关联曲线,所述生命体征数据包括心率数据、体温数据、血压数据以及呼吸频率;

所述疼痛等级数据与所述心率数据、所述体温数据、所述血压数据以及所述呼吸频率均呈正相关;

获取疼痛等级与其他患者所需监测体征数据的关联曲线,对所述体征数据的限值进行上调或下调。

4.根据权利要求1所述的一种心脏外科术后护理监控管理方法,其特征在于,所述基于疼痛数据,获取用户当前情绪,以开心程度为依据,记录并存储为情绪数据,根据所述情绪数据对体征和疼痛感的影响,调整所述体征限值和所述疼痛数据的步骤,具体包括以下步骤:

通过摄像以及录音的方式,对患者的面部表情、姿势以及语音分析患者的开心程度,记录为情绪数据;

获取所述情绪数据与所述疼痛数据的关联曲线,所述情绪数据与所述疼痛数据呈负相关,患者开心时身体会释放内啡肽的神经质,能够减轻疼痛,调整所述疼痛数据;

获取所述情绪数据与所述体征数据的关联曲线,所述情绪数据与所述心率数据、所述体温数据、所述血压数据以及所述呼吸频率呈轻微正相关;

根据情绪影响下的所述疼痛数据以及所述情绪数据,进一步对所述体征限值进行调整。

5.根据权利要求1所述的一种心脏外科术后护理监控管理方法,其特征在于,所述基于疼痛数据,获取用户当前情绪,以开心程度为依据,记录并存储为情绪数据,根据所述情绪数据对体征和疼痛感的影响,调整所述体征限值和所述疼痛数据的步骤,还包括以下步骤:

通过性格测试题获取用户个人性格特征,所述性格特征包括乐观程度以及承受能力;

基于所述承受能力与所述乐观程度,获取疼痛等级和疼痛时间与开心程度的关联曲线,疼痛等级和疼痛时间与开心程度呈反比,而所述承受能力与所述乐观程度会影响该曲线的波动程度。

6.根据权利要求1所述的一种心脏外科术后护理监控管理方法,其特征在于,所述基于获取的初始体征数据,获取心脏外科术后需要监测的体征数据,一并进行监测后存储为即时体征数据,设置体征限值,到达限值后进行报警的步骤,还包括以下步骤:

获取手术时间点,以及距离手术时间点的时间数据,获取时间与所述体征限值的关联曲线,到达一定的时间节点后所述体征数据应该趋于平稳不变;

根据时间数据的不同,设定不同的体征限值,以即时体征限值作为调整限值的依据。

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