[发明专利]多能耦合系统部署方法和装置

说明书

本发明提供了一种多能耦合系统部署方法和装置，涉及能源规划技术领域，所述方法包括：基于规划模型，判断是否存在适用最优基；若是，确定拉格朗日乘子函数，并基于拉格朗日乘子函数得到子运维成本及输入功率信息；若否，基于线性规划求解算法和规划模型，得到子运维成本及输入功率信息，并确定新增最优基；确定投资信息，基于投资信息和子运维成本，得到综合成本；基于待选设备规划容量信息的综合成本，确定最优设备规划容量信息，并基于最优设备规划容量信息和输入功率信息，进行多能耦合系统部署。本发明能够提高多能耦合系统部署的速度，从而提高多能耦合系统部署的效率。

技术领域

本发明涉及能源规划技术领域，尤其涉及一种多能耦合系统部署方法和装置。

背景技术

多能耦合系统(MCES)作为关键用能系统，集电、气、热、冷等能源于一体，可实现能源灵活配置与统一管理，有效提升系统整体运行的经济性与可靠性。在实际应用中，多能耦合系统需要满足各类用户用能，因此，需要对多能耦合系统进行有效部署。而多能耦合系统的部署主要涉及到多能耦合系统的相关规划，而该规划操作主要涉及到对不同类型有关设备的容量进行规划。

根据规划目标不同，多能耦合系统规划可分为单目标规划和综合考虑多目标的多目标规划等，多目标规划往往综合考虑了经济、环境和可靠性等指标。对于多目标规划，可通过设置相应权重系数或通过Pareto优化方法整合多个目标。进一步的，根据规划需求不同，多能耦合系统规划可分为全寿命周期的整体规划和基于现有规划方案进行的针对性拓展规划等。值得注意的是，系统规划问题和优化运行问题具有密切的关联性，在对其求解方法上，一种思路为将二者联立建模直接求解，优化变量既包括设备容量和类型，又包括与系统运行方式相关的各个设备出力等信息，另一种思路是采用两阶段的建模方法，即双层优化方法，先进行上层规划变量优化，再进行运行变量优化，通过双层模型的不断迭代求解得到最终的规划方案。

目前，由于分布式新能源大量接入，给多能耦合系统的合理规划带来了挑战，光伏、风力等新能源受环境影响存在较大间歇性与不确定性，因而含分布式新能源的多能耦合系统规划是一个多变量、多约束的优化问题。由于能源输入侧存在波动较大的间歇性分布式新能源，且能源末端存在性质不同且变化较大的多能负荷，因此多能耦合系统的规划需要考虑大量不同的运行场景，计算负担较重，所需规划时间较长。相关学者对于有关规划方式进行了大量研究，但大部分研究的重点在于如何衡量规划过程中不确定性因素的影响，而在提升系统规划速度方面的研究较少。因此，现有多能耦合系统规划的速度仍有较大的进步空间，从而使得多能耦合系统整体部署的速度也存在较大的进步空间。

综上所述，现有技术中存在多能耦合系统部署的速度较慢，从而不利于提高多能耦合系统部署的效率的问题。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种多能耦合系统部署方法，以解决现有技术中存在的多能耦合系统部署的速度较慢，从而不利于提高多能耦合系统部署的效率的问题。本发明的另一个目的在于提供一种多能耦合系统部署装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。本发明的还一个目的在于提供一种计算机程序产品。

为了达到以上目的，本发明的一方面公开了一种多能耦合系统部署方法，所述方法包括：

基于待选设备规划容量信息对应多个时间点的规划模型，判断所述待选设备规划容量信息对应的最优基集合中是否存在满足所述规划模型的最优性条件的适用最优基；若存在，确定所述适用最优基对应所述规划模型的拉格朗日乘子函数，并基于所述拉格朗日乘子函数得到所述待选设备规划容量信息对应多个时间点的子运维成本及输入功率信息；若不存在，基于线性规划求解算法和所述规划模型，得到所述待选设备规划容量信息对应多个时间点的子运维成本及输入功率信息，并确定一个新增最优基，将所述新增最优基添加至所述最优基集合；

确定所述待选设备规划容量信息对应的投资信息，基于所述投资信息和所述待选设备规划容量信息对应多个时间点的子运维成本，得到所述待选设备规划容量信息对应的综合成本；