[发明专利]一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202310519469.5 | 申请日: | 2023-05-09 |
公开(公告)号: | CN116521621A | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 康岑波;熊文俊 | 申请(专利权)人: | 北京有竹居网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/11 | 分类号: | G06F16/11;G06F16/16;G06F8/41 |
代理公司: | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人: | 张玉艳 |
地址: | 101299 北京市平*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取源数据和所述源数据的描述文件;
根据所述描述文件和所述源数据的源格式,对所述源数据进行解析,获得所述源数据中各对象对应的子源数据,其中,所述子源数据包括在各标签下的取值;
根据各所述标签分别对应的转换函数,将各所述对象对应的所述子源数据转换为目标格式的目标数据,其中,所述转换函数用于所述目标格式的转换。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述标签分别对应的转换函数,将各所述对象对应的所述子源数据转换为目标格式的目标数据之后,所述方法还包括:
按照预设规则,对所述目标格式的所述目标数据进行校验,确定所述目标数据是否正确和/或是否完整。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照预设规则,对所述目标格式的所述目标数据进行校验,确定所述目标数据是否正确和/或是否完整,包括以下至少一种方式:
确定满足复杂度的目标对象,并根据所述目标对象对应的所述子源数据和所述目标数据,判断在各所述标签下的取值和/或取值顺序是否一致,确定所述目标数据是否正确和/或是否完整;
根据所述源数据中各所述对象的数量,以及所述目标数据对应的所述对象的数量,确定所述目标数据是否完整。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述描述文件和所述源数据的源格式,对所述源数据进行解析,获得所述源数据中各对象对应的子源数据,包括:
确定所述源数据的源格式和所述源格式对应的解析方式;
根据所述描述文件和所述解析方式,对所述源数据进行解析,遍历所述源数据中包括的各对象,获得各所述对象对应的子源数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述描述文件和所述源数据的源格式,对所述源数据进行解析时,所述方法还包括:
根据预设的过滤标签集,过滤掉所述源数据中在所述过滤标签集中的所述标签;和/或,
过滤掉所述源数据中取值为空的所述标签。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述标签分别对应的转换函数,将各所述对象对应的所述子源数据转换为目标格式的目标数据之后,所述方法还包括:
根据预设数据清洗规则,对各所述对象对应的所述目标数据进行数据清洗处理,其中,所述数据清洗处理包括以下至少一种:过滤掉取值为空的所述标签、删除所述标签中的重复取值、删除所述标签中的异常取值。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述根据各所述标签分别对应的转换函数,将各所述对象对应的所述子源数据转换为目标格式的目标数据之后,所述方法还包括:
确定视图数据模式,其中,所述视图数据模式是基于视图数据格式而确定的,所述视图数据模式中包括的各字段和所述视图数据格式对应,并所述视图数据模式中各所述字段对应的模式类型为针对多个不同的所述源数据中表征相同语义的标签所定义的归一化类型;
根据所述视图数据模式和所述目标数据,从所述目标数据中进行数据提取,获得符合所述视图数据格式的视图数据,其中,所述视图数据用于进行视图渲染并展示。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取源数据和所述源数据的描述文件;
解析模块,用于根据所述描述文件和所述源数据的源格式,对所述源数据进行解析,获得所述源数据中各对象对应的子源数据,其中,所述子源数据包括在各标签下的取值;
转换模块,用于根据各所述标签分别对应的转换函数,将各所述对象对应的所述子源数据转换为目标格式的目标数据,其中,所述转换函数用于所述目标格式的转换。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令,所述机器可读指令被所述处理器执行时,所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京有竹居网络技术有限公司,未经北京有竹居网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310519469.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。