[发明专利]一种T淋巴细胞亚群的分析方法在审

专利信息
申请号: 202310523264.4 申请日: 2023-05-10
公开(公告)号: CN116519931A 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 宋盟春;申志远;何永红 申请(专利权)人: 清华珠三角研究院;广州广华深启科技有限责任公司
主分类号: G01N33/569 分类号: G01N33/569;G01N33/58;G01N21/64
代理公司: 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 代理人: 曾敬
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 淋巴细胞 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种T淋巴细胞亚群的分析方法,其特征在于,包括:

将待测T淋巴细胞样本进行荧光标记处理;

将经过荧光标记后的所述待测T淋巴细胞样本的溶液注入定制的计数板中进行富集处理;

对经过富集处理后的所述待测T淋巴细胞样本进行图像采集处理,以获得T淋巴细胞图像;

对所述T淋巴细胞图像进行智能处理,以输出亚群细胞数与细胞总数的比例结果。

2.如权利要求1所述的T淋巴细胞亚群的分析方法,其特征在于,所述对经过富集处理后的所述待测T淋巴细胞样本进行图像采集处理,以获得T淋巴细胞图像包括:

待悬浮的所述T淋巴细胞富集到所述计数板的底部后,由成像光路对所述T淋巴细胞自动采集图像,得到T淋巴细胞图像。

3.如权利要求2所述的T淋巴细胞亚群的分析方法,其特征在于,所述成像光路为荧光显微成像光路。

4.如权利要求1所述的T淋巴细胞亚群的分析方法,其特征在于,所述富集处理的方法包括自然沉降法和加速离心法。

5.如权利要求1所述的T淋巴细胞亚群的分析方法,其特征在于,所述对所述T淋巴细胞图像进行智能处理,以输出亚群细胞数与细胞总数的比例结果包括:

预设深度学习模型;

将所述T淋巴细胞图像置入所述深度学习模型中进行深度学习处理,以输出亚群细胞数与细胞总数的比例结果。

6.如权利要求5所述的T淋巴细胞亚群的分析方法,其特征在于,所述深度学习处理包括:

对所述T淋巴细胞图像进行细胞分类识别处理。

7.如权利要求6所述的T淋巴细胞亚群的分析方法,其特征在于,所述深度学习处理还包括:

对经过细胞分类识别处理的T淋巴细胞图像进行计数处理。

8.如权利要求1~7任一项所述的T淋巴细胞亚群的分析方法,其特征在于,所述T淋巴细为H9人T淋巴细胞。

9.如权利要求8任一项所述的T淋巴细胞亚群的分析方法,其特征在于,所述荧光标记处理所用的检测抗体与所述H9人T淋巴细胞的溶液配比为1:20。

10.如权利要求1~7任一项所述的T淋巴细胞亚群的分析方法,其特征在于,所述T淋巴细为人血液样本中的T淋巴细胞。

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