[发明专利]一种预测电量的售电管理系统及预测电量方法

说明书

本发明公开了一种预测电量的售电管理系统及预测电量方法，该系统包括数据处理单元、特征提取单元、模型构建单元、电量预测单元及售电策略制定单元；所述数据处理单元，用于收集历史电量数据，并对收集后的数据进行处理；所述特征提取单元，用于对处理后的数据进行特征向量提取；所述模型构建单元，用于根据特征向量构建电量预测模型；所述电量预测单元，用于通过电量预测模型对用户用电量进行预测；所述售电策略制定单元，用于根据用电量预测结果对售电策略进行制定。本发明通过提取用户历史用电数据的特征向量，提高了企业用电预测的准确率，便于售电单位对售电策略进行制定，为企业带来更高的收益。

技术领域

本发明涉及售电管理技术领域，具体来说，涉及一种预测电量的售电管理系统及预测电量方法。

背景技术

电力市场是我国市场经济中不可缺少的重要组成部分，随着我国电网的大力发展，电网预测售电量的数据规模也逐渐增加，做好电力市场售电量的预测工作，为供电企业提供合理的营销决策支持，售电公司对用电量进行精确预测能够增强自身竞争力。售电公司对电量预测是非常必要的，能够准确地预测电力需求可以帮助售电公司更好地管理用电负荷，并在不同的时间段内制定不同的电力营销计划。

若售电公司能够准确地预测用电量的变化，便能够调整电量价格应以匹配实际需求，从而优化电网的稳定性，为企业带来更高的收益，同时电量预测可以帮助售电公司更好地管理电力需求和生产，从而提高电力资源的利用率，减少资源的浪费和成本的支出。

因此，售电公司电量预测是非常必要的，可以帮助他们更好地管理用电负荷和资源利用率，并提高电力供应的稳定性和效率。但是现有的电量预测方法比较简单，比较适合电量波动不大的企业，如果电力波动较大，预测的准确性就会下降，这种传统的方式降低了预测工作效率，也降低了预测的准确性。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了预测电量的售电管理系统及预测电量方法，具备能够更准确的预测用户的下个用电周期的用电量的优点，进而解决预测工作效率较低，准确性差的问题。

(二)技术方案

为实现上述能够更准确的预测用户的下个用电周期的用电量的优点，本发明采用的具体技术方案如下：

根据本发明的一个方面，提供了一种预测电量的售电管理系统，该系统包括数据处理单元、特征提取单元、模型构建单元、电量预测单元及售电策略制定单元；

所述数据处理单元，用于收集历史电量数据，并对收集后的数据进行处理；

所述特征提取单元，用于对处理后的数据进行特征向量提取；

所述模型构建单元，用于根据特征向量构建电量预测模型；

所述电量预测单元，用于通过电量预测模型对用户用电量进行预测；

所述售电策略制定单元，用于根据用电量预测结果制定售电策略。

进一步的，所述数据处理单元包括电量数据收集模块、整合模块、清洗模块及标准化模块；

所述电量数据收集模块，用于通过无线数据传输器与电表设备进行连接，并通过发射交换器将采集的电表数据发送至售电管理服务器；

所述整合模块，用于将接收的电表数据进行整合形成完整的数据集；

所述清洗模块，用于对数据集进行重复值、异常值进行处理；

所述标准化模块，用于将清洗完成的数据化为相同格式。

进一步的，所述对处理后的数据进行特征向量提取包括以下步骤：