[发明专利]一种开合程度可控的多层智慧窗帘

权利要求书

1.一种开合程度可控的多层智慧窗帘，其特征在于：包括检测单元（10）、第一处理单元（20）、控制单元（30）、执行单元（40）、自检单元（50）、第二处理单元（60）及第三处理单元（70），其中，

由检测单元（10）对室内环境进行检测，在获取得到室内的温度、光照强度及温度数据后，建立内部环境数据集；其中，检测单元（10）包括光照检测模块（11）、噪音检测模块（12）及温度检测模块（13），由光照检测模块（11）对由窗外照射向室内的光照的强度进行检测，获取光照强度Gq，由温度检测模块（13）对室内的温度进行检测，获取室内温度T，并由噪音检测模块（12）对室内的噪音进行检测，获取噪音Zy；汇总光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy，建立内部环境数据集；

将内部环境数据集发送至第一处理单元（20），建立内部环境系数Wxs，在内部环境系数Wxs低于相应阈值时，输出判断结果及由判断结果所确定的窗帘调节策略；

当控制单元（30）获取到窗帘调节策略后，若获取到执行许可，形成控制指令，由执行单元（40）对调节策略进行执行；若未能在预设时间内得到执行许可，或者在执行策略后，内部环境系数Wxs并未降低至预设阈值内，则由自检单元（50）对室内情景进行识别，获取当前的室内情景并提取情景特征，将情景特征发送至第二处理单元（60），由第二处理单元（60）依据情景特征匹配相对应的调节策略；

由控制单元（30）形成控制指令，控制执行单元（40）执行相对应的调节策略，执行策略后，若内部环境系数Wxs仍未降低至预设阈值内，由第三处理单元（70）向外部发出预警；

第一处理单元（20）包括评估模块（21）、判断模块（22）、分析模块（23），其中，

将内部环境数据集发送至评估模块（21），由评估模块（21）获取光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy，无量纲处理后，获取内部环境系数Wxs，内部环境系数Wxs的获取方式符合如下公式：

其中α及β为可变更常数参数，，，具体值由用户调整设置；

将内部环境系数Wxs发送至判断模块（22），当内部环境系数Wxs高于第一阈值时，输出第一判断结果，当内部环境系数Wxs处于第一阈值与第二阈值之间时，输出第二判断结果，当内部环境系数Wxs低于第二阈值时，输出第三判断结果；其中，第一阈值大于第二阈值；

当分析模块（23）获取第一判断结果时，由判断模块（22）判断当前室内的光照强度Gq是否超过阈值，若超过，则形成第一调节策略，策略为：将遮光窗帘放下；

当分析模块（23）获取第二判断结果时，由判断模块（22）判断光照强度Gq及室内温度T是否超过阈值，若其中至少一个超过，形成第二调节策略，策略为：将保温窗帘及遮光窗帘放下；

当分析模块（23）获取第三判断结果时，由判断模块（22）判断光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy是否超过阈值，若其中至少两个超过，形成第三调节策略，策略为：将保温窗帘、遮光窗帘、隔音窗帘均放下；

执行单元（40）包括调节模块（41）、定位模块（42）及语音识别模块（43），

当由控制单元（30）执行第一调节策略、第二调节策略及第三调节策略中的任意一个时，基于预先设定的指示语，由语音识别模块（43）获取并进行识别后，向调节模块（41）发出调节权限，对保温窗帘、遮光窗帘及隔音窗帘中的一个或者多个进行调节，使窗口得以被遮挡至少部分；

分别依据光照强度Gq、室内温度T及噪音Zy超过相应阈值的程度，确定相应的遮光窗帘、保温窗帘及隔音窗帘下降程度，并将窗帘下边缘与窗口下边缘的距离输出，由定位模块（42）对窗帘的下边缘形成定位；

自检单元（50）包括情景识别模块（51）、情景特征库（52）及记录模块（53）；

当语音识别模块（43）在预设时间内未能识别到特定的指示语，或者，在执行第一调节策略、第二调节策略及第三调节策略中的任意一个后，内部环境系数Wxs未降低至预设阈值内，由情景识别模块（51）对室内用户状态进行判断，确定室内情景，依据获取的室内情景，由情景特征库（52）提取当前的情景特征，并将提取的情景特征在预先构建的特征库中进行检索和匹配；

当该情景特征在特征库中不存在时，由记录模块（53）记录为未知情景特征；在获取的情景特征为未知情景特征时，依据室内的内部环境系数Wxs形成相应的判断结果，并在获取相应的调节策略后，由控制单元（30）进行执行，对保温窗帘、遮光窗帘及隔音窗帘中的一个或者多个进行调节，从而使窗口得以被至少遮挡部分；

第二处理单元（60）包括调节方案库（61）、模拟模块（62）、评价模块（63）及方案输出模块（64），其中，当获取的情景特征为已知情景特征时，从预先构建并包含有若干个针对性调节策略的调节方案库（61）中，检索和匹配与已知情景特征相对应的调节策略，确定为第四调节策略；

依据室内情景，基于检测单元（10）获取的内部环境数据集，在进行测试和训练后，建立室内情景数字孪生模型，由模拟模块（62）对第四调节策略进行仿真分析，输出仿真分析的结果；

在评价模块（63）获取仿真结果后，对第四调节策略是否可行形成评价，当第四调节策略可行时，由方案输出模块（64）将第四调节策略输出；当第四调节策略不可行时，基于室内情景数字孪生模型，重新进行仿真分析，在对第四调节策略进行修正后，形成第五调节策略，由方案输出模块（64）将第五调节策略输出；

第三处理单元（70）包括故障检测模块（71）、匹配模块（72）、提醒模块（73），其中，在执行第五调节策略或第四调节策略后，若室内的内部环境系数Wxs仍未降低至阈值范围之内时，由故障检测模块（71）对智慧窗帘的遮光窗帘、保温窗帘及隔音窗帘进行故障检测，若智慧窗帘存在故障，则确定相应的故障特征；

依据故障特征，由匹配模块（72）在预先构建好的方案库中匹配相应维护方案，在用户向智慧窗帘靠近，与智慧窗帘的距离进入预设的距离阈值内时，由提醒模块（73）向用户发出提醒。