[发明专利]水冷电机壳散热自适应控制方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.一种水冷电机壳散热自适应控制方法，其特征在于，包括：

S101.获取电机的当前运行数据，包括电机功率、电机转速、电机负载以及电机工作环境的温度和湿度；

S102.根据所述当前运行数据以及预先构建的散热控制模型确定水冷电机壳内的最佳散热参数，包括最佳水流量和最佳水温；

S103.通过温度传感器与流量传感器获取所述水冷电机壳的当前散热参数，包括当前水流量和当前水温；

S104.根据所述当前散热参数以及最佳散热参数确定调节策略，并采用预先构建的PID模型对所述水冷电机壳的当前散热参数进行自适应控制，以使其达到所述最佳散热参数。

2.根据权利要求1所述的水冷电机壳散热自适应控制方法，其特征在于，S102包括：

S1021.获取电机在不同工作环境下的数据，包括运行数据与散热数据；

S1022.使用回归算法训练所述数据以构建散热控制模型；

S1023.在所述散热控制模型中，定义电机不同功率下对应的最佳水流量和最佳水温；

S1024.对所述散热控制模型进行测试和验证，并根据实验结果进行优化和改进。

3.根据权利要求2所述的水冷电机壳散热自适应控制方法，其特征在于，S201中的运行数据至少包括电机功率、电机转速、电机负载以及电机工作环境的温度和湿度，散热数据至少包括进水口和出水口的水温及水流量、以及冷却水的压力和流速。

4.根据权利要求3所述的水冷电机壳散热自适应控制方法，其特征在于，S1022中，使用多元线性回归算法构建散热控制模型，其中，所述运行数据以及散热数据作为自变量，散热量作为因变量。

5.根据权利要求1所述的水冷电机壳散热自适应控制方法，其特征在于，S104包括：

S1041.根据当前散热参数与最佳散热参数计算控制误差；

S1042.采用PID控制算法确定调节策略；

S1043.根据调节策略调节散热参数；

S1044.重复执行S103和S1041-S1043，直到散热参数达到最佳值。

6.一种水冷电机壳散热自适应控制系统，其特征在于，包括：

第一数据获取模块，用于获取电机的当前运行数据，包括电机功率、电机转速、电机负载以及电机工作环境的温度和湿度；

最佳散热参数确定模块，用于根据所述当前运行数据以及预先构建的散热控制模型确定水冷电机壳内的最佳散热参数，包括最佳水流量和最佳水温；

散热参数获取模块，用于通过温度传感器与流量传感器获取所述水冷电机壳的当前散热参数，包括当前水流量和当前水温；

调整策略确定模块，用于根据所述当前散热参数以及最佳散热参数确定调节策略；

散热自适应控制模块，用于采用预先构建的PID模型对所述水冷电机壳的当前散热参数进行自适应控制，以使其达到所述最佳散热参数。

7.根据权利要求6所述的水冷电机壳散热自适应控制系统，其特征在于，所述最佳散热参数确定模块包括：

第二数据获取模块，用于获取电机在不同工作环境下的数据，包括运行数据与散热数据，其中，运行数据至少包括电机功率、电机转速、电机负载以及电机工作环境的温度和湿度，散热数据至少包括进水口和出水口的水温及水流量、以及冷却水的压力和流速；

散热控制模型构建模块，用于使用回归算法训练所述数据以构建散热控制模型；

定义模块，用于在所述散热控制模型中，定义电机不同功率下对应的最佳水流量和最佳水温；

模型优化模块，用于对所述散热控制模型进行测试和验证，并根据实验结果进行优化和改进。

8.根据权利要求7所述的水冷电机壳散热自适应控制系统，其特征在于，所述散热控制模型构建模块用于使用多元线性回归算法构建散热控制模型，其中，所述运行数据以及散热数据作为自变量，散热量作为因变量。