[发明专利]一种基于姿态识别的动作预测分析方法和系统有效
申请号: | 202310530059.0 | 申请日: | 2023-05-12 |
公开(公告)号: | CN116343341B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 王璟;田亮;王瑾瑜;屈寅弘 | 申请(专利权)人: | 天津志听医疗科技有限公司;复旦大学附属眼耳鼻喉科医院 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;A61B5/11;G16H50/30 |
代理公司: | 天津市君砚知识产权代理有限公司 12239 | 代理人: | 高文迪 |
地址: | 300000 天津市东丽区*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 姿态 识别 动作 预测 分析 方法 系统 | ||
1.一种基于姿态识别的动作预测分析方法,其特征在于,包括:
获取待识别姿态的属性信息,所述属性信息包括所述待识别姿态的状态、所述待识别姿态的幅度以及与所述待识别姿态对应的被识别动作人标识;
所述状态包括运动状态、静止状态,所述幅度包括全身运动、手部运动、下肢运动,所述被识别动作人标识包括被识别动作人的家庭住址、被识别动作人的编号;
根据所述待识别姿态的属性信息及预设的策略,确定所述待识别姿态被识别行为发生的动作,所述预设的策略为当所述属性信息满足条件时,则确定所述被识别行为发生的动作为第一动作区间,否则,确定所述被识别行为发生的动作为第二动作区间,所述第一动作区间为风控系统中潜在被识别动作高于或等于阈值的动作区间,所述第二动作区间为所述风控系统中潜在被识别动作低于所述阈值的动作区间;
所述第一动作区间是指由至少一个第一人员历史行为构成的动作区间,所述第二动作区间是指由至少一个第二人员历史行为构成的动作区间,所述第一动作区间为[50%,95%],第二动作区间为[15%,49%];若待识别姿态的状态与预设的状态相同,则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[50% ,95%],否则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[15%,49%];若待识别姿态的幅度与预设的幅度相同,则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[50% ,95%],否则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[15%,49%];若与待识别姿态对应的被识别动作人标识与预设的被识别动作人标识相同,则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[50% ,95%],否则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[15%,49%];
将所述待识别姿态的多个姿态特征向量集中的至少一个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作;
所述方法还包括:记录所述待识别姿态的运动状态,所述运动状态包括第一运动状态及第二运动状态,所述第一运动状态是指将所述待识别姿态的多个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作的状态,所述第二运动状态是指将所述待识别姿态的多个姿态特征向量集分别更新至所述第一动作及所述被识别行为发生的动作的状态,且,所述第一运动状态用于指示无需进行被识别检测,所述第二运动状态用于指示需要进行被识别检测;
如果被识别行为发生的动作为潜在被识别动作较高的第一动作区间,则第一动作为潜在被识别动作较低的第二动作区间,如果被识别行为发生的动作为潜在被识别动作较低的第二动作区间,则第一动作为潜在被识别动作较高的第一动作区间;
获取待识别姿态的属性信息,包括:
在所述待识别姿态的多个姿态特征向量集中的任一个姿态特征向量集均未更新至所述风控系统之前,获取所述待识别姿态的属性信息;
将所述待识别姿态的多个姿态特征向量集中的至少一个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作,包括:
将所述多个姿态特征向量集中的每个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作;
在风控系统的管理单元确定待识别姿态被识别行为发生的动作后,则将接收到的待识别姿态的每一个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作,确定数据A被识别行为发生的动作为[15% ,49%],则将数据A包括的多个姿态特征向量集均更新至[15% ,49%]中,由于待识别姿态更新至被识别行为发生的动作,当风控系统的管理单元对预警的所有数据进行扫描以确定是否需要进行被识别检测时,该数据便已经在目标动作了,从而无需再对该数据进行被识别检测;
在获取待识别姿态的属性信息之前,所述方法还包括:
将所述待识别姿态的多个姿态特征向量集中的一部分姿态特征向量集更新至第一动作,所述第一动作与所述被识别行为发生的动作不同;
将所述待识别姿态的多个姿态特征向量集中的至少一个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作,包括:
将所述多个姿态特征向量集中除所述一部分姿态特征向量集外的姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作;
风控系统的管理单元将数据A的前2个姿态特征向量集更新至第一动作,即更新至[15%,49%]中,当风控系统的管理单元确定数据A被识别行为发生的动作为[50% ,95%],与第一动作不同,则风控系统的管理单元将数据A剩余的8个姿态特征向量集更新至[50%,95%];
所述方法还包括:
获取所述待识别姿态的运动状态;
若所述待识别姿态的运动状态指示所述待识别姿态处于所述第二运动状态,则将所述待识别姿态的所述一部分姿态特征向量集由所述第一动作被识别检测至所述被识别行为发生的动作;
风控系统的管理单元获取待识别姿态数据A的运动状态为第二运动状态,则确定待识别姿态需要进行被识别检测,从而将数据A的更新至第一动作的一部分姿态特征向量集被识别检测至数据A被识别行为发生的动作;
将所述待识别姿态的运动状态由所述第二运动状态调整为所述第一运动状态;
当风控系统完成被识别检测后,则该数据的姿态特征向量集便全部更新至被识别
行为发生的动作,因此,该数据无需在进行被识别检测,从而风控系统的管理单元将该数据的运动状态更新为第一运动状态;由于在更新数据时,已经将该数据的一部分姿态特征向量集更新至被识别行为发生的动作了,因此,在进行被识别检测时,只需要被识别检测该数据的另一部分姿态特征向量集即可。
2.一种基于姿态识别的动作预测分析系统,其特征在于,所述系统包括通信接口和处理器,其中:
所述处理器,用于获取待识别姿态的属性信息,所述属性信息包括所述待识别姿态的状态、所述待识别姿态的幅度以及与所述待识别姿态对应的被识别动作人标识;所述状态包括运动状态、静止状态,所述幅度包括全身运动、手部运动、下肢运动,所述被识别动作人标识包括被识别动作人的家庭住址、被识别动作人的编号;根据所述待识别姿态的属性信息及预设的策略,确定所述待识别姿态被识别行为发生的动作,所述预设的策略为当所述属性信息满足条件时,则确定所述被识别行为发生的动作为第一动作区间,否则,确定所述被识别行为发生的动作为第二动作区间,所述第一动作区间为风控系统中潜在被识别动作高于或等于阈值的动作区间,所述第二动作区间为所述风控系统中潜在被识别动作低于所述阈值的动作区间;所述第一动作区间是指由至少一个第一人员历史行为构成的动作区间,所述第二动作区间是指由至少一个第二人员历史行为构成的动作区间,所述第一动作区间为[50%,95%],第二动作区间为[15%,49%];若待识别姿态的状态与预设的状态相同,则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[50% ,95%],否则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[15%,49%];若待识别姿态的幅度与预设的幅度相同,则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[50% ,95%],否则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[15%,49%];若与待识别姿态对应的被识别动作人标识与预设的被识别动作人标识相同,则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[50% ,95%],否则确定待识别姿态被识别行为发生的动作为[15%,49%];
所述处理器还用于将通过所述通信接口接收的所述待识别姿态的多个姿态特征向量集中的至少一个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作;
所述处理器还用于:记录所述待识别姿态的运动状态,所述运动状态包括第一运动状态及第二运动状态,所述第一运动状态是指将所述待识别姿态的多个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作的状态,所述第二运动状态是指将所述待识别姿态的多个姿态特征向量集分别更新至所述第一动作及所述被识别行为发生的动作的状态,且,所述第一运动状态用于指示无需进行被识别检测,所述第二运动状态用于指示需要进行被识别检测;如果被识别行为发生的动作为潜在被识别动作较高的第一动作区间,则第一动作为潜在被识别动作较低的第二动作区间,如果被识别行为发生的动作为潜在被识别动作较低的第二动作区间,则第一动作为潜在被识别动作较高的第一动作区间;
所述处理器获取待识别姿态的属性信息时,具体用于:
在通过所述通信接口接收的所述待识别姿态的多个姿态特征向量集中的任一个姿态特征向量集均未更新至所述风控系统之前,获取所述待识别姿态的属性信息;
所述处理器将通过所述通信接口接收的所述待识别姿态的多个姿态特征向量集中的至少一个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作时,具体用于:
将所述多个姿态特征向量集中的每个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作;在风控系统的管理单元确定待识别姿态被识别行为发生的动作后,则将接收到的待识别姿态的每一个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作,确定数据A被识别行为发生的动作为[15% ,49%],则将数据A包括的多个姿态特征向量集均更新至[15% ,49%]中,由于待识别姿态更新至被识别行为发生的动作,当风控系统的管理单元对预警的所有数据进行扫描以确定是否需要进行被识别检测时,该数据便已经在目标动作了,从而无需再对该数据进行被识别检测;
所述处理器,还用于在获取待识别姿态的属性信息之前,将通过所述通信接口接收的所述待识别姿态的多个姿态特征向量集中的一部分姿态特征向量集更新至第一动作,所述第一动作与所述被识别行为发生的动作不同;
所述处理器将通过所述通信接口接收的所述待识别姿态的多个姿态特征向量集中的至少一个姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作时,具体用于:
将所述多个姿态特征向量集中除所述一部分姿态特征向量集外的姿态特征向量集更新至所述被识别行为发生的动作;风控系统的管理单元将数据A的前2个姿态特征向量集更新至第一动作,即更新至[15% ,49%]中,当风控系统的管理单元确定数据A被识别行为发生的动作为[50% ,95%],与第一动作不同,则风控系统的管理单元将数据A剩余的8个姿态特征向量集更新至[50%,95%];
所述处理器还用于:
获取所述待识别姿态的运动状态;
若所述待识别姿态的运动状态指示所述待识别姿态处于所述第二运动状态,则将所述待识别姿态的所述一部分姿态特征向量集由所述第一动作被识别检测至所述被识别行为发生的动作;风控系统的管理单元获取待识别姿态数据A的运动状态为第二运动状态,则确定待识别姿态需要进行被识别检测,从而将数据A的更新至第一动作的一部分姿态特征向量集被识别检测至数据A被识别行为发生的动作;
将所述待识别姿态的运动状态由所述第二运动状态调整为所述第一运动状态;
当风控系统完成被识别检测后,则该数据的姿态特征向量集便全部更新至被识别
行为发生的动作,因此,该数据无需在进行被识别检测,从而风控系统的管理单元将该数据的运动状态更新为第一运动状态;由于在更新数据时,已经将该数据的一部分姿态特征向量集更新至被识别行为发生的动作了,因此,在进行被识别检测时,只需要被识别检测该数据的另一部分姿态特征向量集即可。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津志听医疗科技有限公司;复旦大学附属眼耳鼻喉科医院,未经天津志听医疗科技有限公司;复旦大学附属眼耳鼻喉科医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310530059.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种清洗液生产配比设备
- 下一篇:智能舞台灯光秀的自动化控制系统及其控制方法