[发明专利]一种自适应抑制谐杂波信号的高精度频谱分析优化方法

权利要求书

1.一种自适应抑制谐杂波信号的高精度频谱分析优化方法，其特征在于，包括：

步骤1，改变信号接收设备的本振频率，对接收到的信号进行多次采样，获得多段原始频谱数据；

步骤2，对原始频谱进行优化，得到优化频谱，具体为：

S21，针对某一谱段，截取该谱段相邻多段原始频谱数据并进行预处理，即：单段原始频谱先舍弃左右边缘过渡带数据，再提取与相邻原始频谱具有重叠的部分；

S22，对预处理后的相邻多段原始频谱的幅值逐点进行统计分析，滤除谐杂波信号，得到优化频谱；

S23，重复S21和S22，对原始频谱的所有谱段均进行优化，得到原始频谱所有谱段的优化频谱；

步骤3，对优化频谱进行拼接，得到宽带频谱。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，多段原始频谱的采样点重叠。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，信号接收设备以固定频率步进Δs改变每次采样时的本振频率，频率步进Δs为频率分辨率Δf的整数倍。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S22中，所述统计分析采用平均值法，即：对预处理后的相邻多段原始频谱数据，逐点求取幅值平均值；判断各段原始频谱同一采样点的幅值与幅值平均值的差异，若差异均小于或等于设定阈值，则以幅值平均值作为该采样点的优化幅值；若某段原始频谱采样点差异大于设定阈值，则认为该段原始频谱的该采样点为谐杂波信号采样点，予以删除，以剩余其他段原始频谱采样点的幅值平均值作为该采样点的优化幅值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，S22中，所述统计分析采用最小值法，即：对预处理后的相邻多段原始频谱数据，逐点求取最小幅值；以最小幅值作为该采样点的优化幅值。

6.如权利要求4或5所述的方法，其特征在于，获得各采样点的优化幅值后，进行平滑滤波。