[发明专利]基于体检报告整合分析的无创风险糖尿病预测系统

权利要求书

1.基于体检报告整合分析的无创风险糖尿病预测系统，其特征在于，包括：

控制终端（1），是系统的主控端，用于发出执行命令；

上载模块（2），用于上传用户的电子体检报告单；

采集模块（3），用于读取电子体检报告单，于电子体检报告单中采集糖尿病预测用数据；

编辑模块（4），用于编辑文字问询问题，以文字问询问题组成电子调研单；

预测模块（5），用于接收采集模块（3）采集到的糖尿病预测用数据及编辑模块（4）中电子调研单由用户填写后的数据，应用接收数据对用户的糖尿病发病概率进行预测；

标记模块（6），用于对上载模块（2）中上传电子体检报告单对应用户进行是否患病的标记；

统计模块（7），用于统计标记模块（6）运行结束后，电子体检报告单对应用户中患病用户数量及未患病数量。

2.根据权利要求1所述的基于体检报告整合分析的无创风险糖尿病预测系统，其特征在于，所述上载模块（2）下级设置有子模块，包括：

储存单元（21），用于接收上载模块（2）中上传的用户电子体检报告单，对电子体检报告单进行储存；

队列单元（22），用于对储存单元（21）中储存的电子体检报告单进行队列排序；

其中，所述队列单元（22）对电子体检报告单的队列排序操作与储存单元（21）中完成。

3.根据权利要求1或2所述的基于体检报告整合分析的无创风险糖尿病预测系统，其特征在于，所述采集模块（2）于电子体检报告单中采集的糖尿病预测用数据包括：血糖数据、尿糖数据、尿蛋白数据、尿白细胞以及红细胞数据、尿中细菌含量数据与尿潜血数据；

其中，队列单元（22）在对电子体检报告单进行队列排序时，应用血糖数据、尿糖数据、尿蛋白数据、尿白细胞以及红细胞数据、尿中细菌含量数据中任意一种作为排序逻辑，以数据的数值由大到小进行队列排序。

4.根据权利要求1所述的基于体检报告整合分析的无创风险糖尿病预测系统，其特征在于，所述编辑模块（4）内部设置有子模块，包括：

反馈单元（41），用于转发编辑模块（4）中编辑生成的电子调研单至用户；

其中，编辑模块（4）中编辑的文字问询问题通过系统端用户手动编辑进行设定，每一组问询问题的答案均为：是、一般、否，每一组问询问题的每一项答案均设定有指定的分值，反馈单元（41）以上载模块（2）运行作为触发信号，在每次上载模块（2）完成上传用户的电子体检报告单的操作后触发运行，将电子调研单发送至上载模块（2）中，供用户于上载模块（2）中读取并填写。

5.根据权利要求1所述的基于体检报告整合分析的无创风险糖尿病预测系统，其特征在于，所述预测模块（5）中对用户的糖尿病发病概率的预测通过下式进行求取，公式为：

；

式中：为糖尿病发病率；为参考值的集合，；为血糖数据数值；为尿糖数据数值；为尿蛋白数据数值；为尿白细胞以及红细胞数据平均数值；为尿中细菌含量数据数值；为尿潜血数据，为阴性时取值为，为阳性时取值为取1；为用户填写的电子调研单分值；、、、、为、、、、各自对应的权值。

6.根据权利要求5所述的基于体检报告整合分析的无创风险糖尿病预测系统，其特征在于，所述标记模块（6）下级设置有子模块，包括：

修正单元（61），用于获取标记模块（6）运行结果数据，应用标记模块（6）运行结果数据对预测模块（5）中求取的糖尿病发病概率进行修正；

其中，修正单元（61）对糖尿病发病概率进行修正后的输出结果通过下式进行求取，公式为：

；

式中：为修正后的用户的糖尿病发病概率；为用户的糖尿病发病概率；为设定判定阈值状态下，用户糖尿病发病概率与判定阈值比对，被判定为糖尿病的用户数量；为标记模块（6）中标记为糖尿病的用户数量。

7.根据权利要求6所述的基于体检报告整合分析的无创风险糖尿病预测系统，其特征在于，所述在取值时所应用的判定阈值通过系统端用户手动编辑进行设定。