[发明专利]一种助听设备性能智能监测方法、系统和介质

权利要求书

1.一种助听设备性能智能监测方法，其特征在于，包括：

获取外界原声信息和助听设备输出声音信息，并对外界原声信息和助听设备输出声音信息进行预处理，获得环境声源信息和设备声源信息；

通过所述环境声源信息和设备声源信息建立助听设备性能智能检测模型；

分别提取所述环境声源信息和设备声源信息的多个特征值，并根据多个特征值进行重构处理，获得多指征异构参数；

将所述多指征异构参数输入预设的助听设备性能检测模型进行处理，获得助听设备效果指数；

将所述助听设备效果指数与预设的助听设备标准功效阈值进行阈值对比，并根据阈值对比结果获得对应助听设备性能效果等级；

根据所述助听设备性能效果等级获得匹配的性能调参信息，根据性能调参信息对所述助听设备进行参数调整。

2.根据权利要求1所述的助听设备性能智能监测方法，其特征在于，所述获取外界原声信息和助听设备输出声音信息，并对外界原声信息和助听设备输出声音信息进行预处理，获得环境声源信息和设备声源信息，包括：

采集不同环境下的外界原声信息和助听设备输出声音信息；

对所述外界原声信息和助听设备输出声音信息进行预处理，获得环境声源信息和设备声源信息；

所述环境声源信息和设备声源信息包括助听设备的频率范围、最大声输出或饱和声压级、最大声增益、信号噪声比、谐波失真、响应频率。

3.根据权利要求2所述的助听设备性能智能监测方法，其特征在于，所述通过所述环境声源信息和设备声源信息建立助听设备性能智能检测模型，包括：

获取助听设备监测信息，将助听设备监测信息与所述环境声源信息以及设备声源信息进行相关性处理，得到相关性信息；

将相关性信息与预设值进行对比，得到偏差率；

判断所述偏差率是否大于预设偏差率阈值；

若大于，则剔除对应所述助听设备监测信息；

若小于，则保留对应所述助听设备监测信息，并输入助听设备性能检测模型的数据库。

4.根据权利要求3所述的助听设备性能智能监测方法，其特征在于，所述分别提取所述环境声源信息和设备声源信息的多个特征值，并根据多个特征值进行重构处理，获得多指征异构参数，包括：

提取所述环境声源信息和设备声源信息的多个特征值，包括音色特征值、音调特征值、清晰度特征值、分辨率特征值、噪音特征值；

根据所述音色特征值、音调特征值以及清晰度特征值进行处理获得声源第一质检系数；

根据所述分辨率特征值和噪音特征值进行处理获得声源第二质检系数；

将所述多个特征值进行重构处理，获得多指征异构参数。

5.根据权利要求4所述的助听设备性能智能监测方法，其特征在于，所述将所述多指征异构参数输入预设的助听设备性能检测模型进行处理，获得助听设备效果指数，包括：

将所述多指征异构参数结合所述声源第一质检系数和声源第二质检系数输入所述助听设备性能检测模型中进行处理，获得助听设备效果指数；

所述助听设备效果指数的计算公式为：

；

其中，为助听设备效果指数，、分别为声源第一质检系数和声源第二质检系数，为多指征异构参数，、为预设系数。

6.根据权利要求5所述的助听设备性能智能监测方法，其特征在于，所述将所述助听设备效果指数与预设的助听设备标准功效阈值进行阈值对比，并根据阈值对比结果获得对应助听设备性能效果等级，包括：

将所述助听设备效果指数与预设的助听设备标准功效阈值进行阈值对比，获得对应阈值范围；

根据对比结果的阈值范围与映射的助听设备性能效果等级进行关联，获得所述助听设备对应的助听设备性能效果等级。

7.根据权利要求6所述的助听设备性能智能监测方法，其特征在于，所述根据所述助听设备性能效果等级获得匹配的性能调参信息，根据性能调参信息对所述助听设备进行参数调整，包括：

根据所述助听设备性能效果等级通过预设助听设备性能调参模型进行处理匹配，获得对应的性能调参信息；

根据所述性能调参信息调整所述助听设备的参数设置。