[发明专利]一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法

权利要求书

1.一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一：在隧道内设置传感器设备，采集隧道内的各种环境参数数据；

步骤二：将传感器设备采集到的数据上传至云端平台存储，并进行实时监测和分析；

步骤三：根据预设的警戒值，判断数据是否异常，并在异常时触发报警系统；

步骤四：通过云端平台控制隧道内的通风系统、照明系统和安全门设备，实现对隧道的远程监控和控制；

步骤五：基于人工智能算法，对采集到的数据进行分析，提高隧道的安全性和运行效率。

2.根据权利要求1所述的一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法，其特征在于：所述传感器设备包括温度传感器、湿度传感器和氧气浓度传感器，实时采集隧道内的环境参数数据。

3.根据权利要求2所述的一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法，其特征在于：在步骤二中，传感器设备通过物联网技术将采集到的数据发送至数据采集器，数据采集器将数据进行处理和编码，然后通过无线通信技术将数据上传至云端平台；在云端平台，数据会被存储在云数据库中，并进行实时监测和分析；其中，数据分析系统采用人工智能算法，对采集到的数据进行分析和挖掘，从中提取有用的信息和模式。

4.根据权利要求3所述的一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法，其特征在于：所述数据分析系统包括数据预处理：在数据分析之前，需要对采集到的数据进行预处理；在数据预处理之后，采用人工智能算法对数据进行分析和挖掘；监督学习：通过对已有标注数据进行训练，从中构建出分类器或回归模型，用于对未知数据进行预测或分类；无监督学习：通过对数据本身进行分析和挖掘，从中发现数据的内在规律和特征；强化学习：通过对智能体的行为进行奖励和惩罚，实现对环境的学习和优化。

5.根据权利要求4所述的一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法，其特征在于：所述步骤三中，首先，需要对隧道内的环境参数进行实时监测和记录，包括温度、湿度和氧气浓度参数；

在监测过程中，预设一些阈值作为警戒值；

当监测到某一参数的数值超过或低于预设的阈值时，即被判断为异常情况；

在判断出异常情况后，自动触发报警系统；同时通过云端平台对相关设备进行远程控制。

6.根据权利要求5所述的一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法，其特征在于：所述数据的预处理包括数据清洗、去噪、归一化和特征选择。

7.根据权利要求5所述的一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法，其特征在于：所述报警系统声光报警、手机短信和邮件形式。

8.根据权利要求5所述的一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法，其特征在于：在判断出异常情况后，自动触发报警系统；同时通过云端平台对相关设备进行远程控制。

9.根据权利要求5所述的一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法，其特征在于：所述远程控制对通风系统、照明系统和安全门设备进行控制。

10.根据权利要求9所述的一种大温差供热黄河隧道智能无人巡检方法，其特征在于：所述传感器设备通过物联网技术将采集到的数据发送至数据采集器，数据采集器将数据进行处理和编码，然后通过无线通信技术将数据上传至云端平台。