[发明专利]监控模型训练及监控方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种监控模型训练及监控方法、装置、电子设备和存储介质，监控模型用于识别目标区域内的移动对象以及识别移动对象的类别，先获取由摄像机采集到目标区域的多组图像信息，将每组图像信息拼接生成三维图像，在三维图像中标记出信任对象，根据预设的警戒中心位置和警戒距离在三维图像中标记出警戒区域，得到训练图像；采用训练图像和指定人员的人脸信息参数训练监控模型，指定人员为允许进入警戒区域的人员。通过对监控模型识别信任对象和指定人员，若使用监控模型监控目标区域，可以根据移动对象的种类来确定是否触发警报装置，当移动对象为信任对象或指定人员，则无需触发警报装置，避免不必要的警报信息，节约人力资源。

技术领域

本发明涉及安全监视技术领域，尤其涉及一种监控模型训练及监控方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

视频监控广泛应用于各行各业，尤其是对于特定的重要区域，例如，对于电网来说，输电塔、配电房等则为重要区域，通常设置视频监控来判断是否有非工作人员进入该区域，然而传统的视频监控依旧需要人员值班，然而值班人员难以长时间集中精神观看监控，且许多监控中心有大量的监控显示屏，值班人员过少无法兼顾所有监控显示屏，若值班人员过多，则会导致成本较高。

在现有的视频监控方法中，通常设置有监控模型来判断是否进入报警区域，但对于户外环境来说，由于情况较为复杂，鸟类、小型动物和风吹物的进入可能也会触发报警装置，从而造成人力资源浪费。

发明内容

本发明提供了一种监控模型训练及监控方法、装置、电子设备和存储介质，以解决在现有的视频监控方法中，鸟类、小型动物和风吹物的进入可能也会触发报警装置，从而造成人力资源浪费的问题。

第一方面，本发明提供了一种监控模型训练方法，所述监控模型用于识别目标区域内的移动对象以及识别所述移动对象的类别，所述目标区域的多个指定方位设置有摄像机，所述监控模型构建方法包括：

获取由所述摄像机采集到的多组图像信息，每组所述图像信息包括每个所述指定方位的图像信息；

针对每组所述图像信息，将所述图像信息拼接生成三维图像；

在所述三维图像中标记出信任对象，所述信任对象包括满足预设尺寸参数要求的动物、运动于固定范围内的易飘动物体中的至少一种；

根据预设的警戒中心位置和警戒距离在所述三维图像中标记出警戒区域，得到训练图像；

采用所述训练图像和指定人员的人脸信息参数训练监控模型，所述指定人员为允许进入所述警戒区域的人员。

第二方面，本发明提供了监控方法，用于对目标区域内的移动对象进行监控，所述目标区域设置有多台摄像机，所述多摄像机的监控方法包括：

通过所述摄像机采集图像信息；

将所述图像信息输入训练好的监控模型中，以识别所述目标区域内是否存在移动对象；

当存在移动对象时，确定所述移动对象的类别；

在所述移动对象为信任对象或指定人员时，判定为正常环境，否则判定为异常环境；

其中，所述监控模型根据如第一方面所述的监控模型训练方法训练。

第三方面，本发明提供了一种监控模型训练装置，包括：

图像信息采集模块，用于获取由所述摄像机采集到的多组图像信息，每组所述图像信息包括每个所述指定方位的图像信息；

三维图像生成模块，用于针对每组所述图像信息，将所述图像信息拼接生成三维图像；

信任对象标记模块，用于在所述三维图像中标记出信任对象，所述信任对象包括满足预设尺寸参数要求的动物、运动于固定范围内的易飘动物体中的至少一种；