[发明专利]一种基于智能插帧的视觉优化方法

说明书

本发明涉及图像帧处理技术领域，尤其涉及一种基于智能插帧的视觉优化方法，本发明通过获取待优化视频，将待优化视频划分为若干视频段，基于各相邻视频帧对应的图像参量表征值的差值确定视频段的平滑状态，在视频段处于第一平滑状态时，确定视频段的各视频帧中的特征轮廓，基于所述视频段中各相邻视频帧中特征轮廓的位移差异量调整插帧数量对相邻视频帧进行插帧，在视频段处于第二平滑状态时，确定视频段的各视频帧的图像亮度表征值，基于各相邻视频帧图像亮度表征值的差异量调整插帧数量对相邻视频帧进行插帧，保证了对相邻视频帧进行插帧的效率，有效提高了视频段的平滑效果，保证了插帧后视频段的视觉效果。

技术领域

本发明涉及图像帧处理技术领域，尤其涉及一种基于智能插帧的视觉优化方法。

背景技术

插帧是在原有视频显示的每两帧视频帧中增加一帧，缩短每帧之间的显示时间，提升视频帧率，修正人眼视觉暂留形成的错觉，有效提高画面稳定性，让画面更流畅，细节展示更清晰。

公开号为CN114205648A的专利申请，公开了如下内容，该申请实施例提供一种插帧方法及装置，该方法包括：在第一图像帧和第二图像帧之间确定插帧位置。根据第一图像帧和第二图像帧，确定第一图像帧和第二图像帧之间的形变信息，以及第一图像帧和第二图像帧之间的遮挡信息。根据插帧位置、形变信息、第一图像帧和第二图像帧，确定第一图像帧和第二图像帧之间的中间图像帧。根据遮挡信息和中间图像帧，确定插帧位置对应的插帧图像帧，并在插帧位置处插入插帧图像帧。通过根据图像帧之间的形变信息和遮挡信息，对各个插帧位置分别进行处理，以确定第一图像帧和第二图像帧之间的各个插帧位置各自对应的插帧图像帧，从而可以有效保证对图像帧进行插帧的插帧效果。

但是，现有技术中，还存在以下问题：

在现有技术中，未考虑在视频中物体的不同运动状态下，分别根据相邻视频帧物体移动的速度以及相邻视频帧的明暗状态变化情况对插帧时插入的帧数进行调整，以提高插帧的效率以及插针后视频的视觉效果。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种基于智能插帧的视觉优化方法，其包括：

步骤S1、获取待优化视频，将所述待优化视频划分为若干视频段，各所述视频段中至少包含三个视频帧；

步骤S2、确定各视频段中相邻视频帧的图像参量并对应计算图像参量表征值，基于各相邻视频帧对应的图像参量表征值的差值确定视频段的平滑状态，所述平滑状态包括第一平滑状态以及第二平滑状态；

步骤S3、基于视频段的平滑状态确定对所述视频段进行插帧优化时的优化方式，其中，在所述视频段处于第一平滑状态时采用第一插帧优化方式，在所述视频段处于第二平滑状态时采用第二插帧优化方式；

所述第一插帧优化方式为，确定所述视频段的各视频帧中的特征轮廓，基于所述视频段中各相邻视频帧中特征轮廓的位移差异量调整插帧数量对所述相邻视频帧进行插帧；

所述第二插帧优化方式为，确定所述视频段的各视频帧的图像亮度表征值，基于所述视频段中各相邻视频帧中图像亮度表征值的差异量调整插帧数量对所述相邻视频帧进行插帧。

进一步地，所述步骤S2中，确定各视频段中相邻视频帧的图像参量，其中，所述图像参量包括视频帧的对比度值R、亮度值B以及所述视频帧中物体轮廓的面积S。

进一步地，所述步骤S2中，按照公式（1）计算视频帧的图像参量表征值K，

，

公式（1）中，R0表示预设的对比度对比参量，B0表示预设的亮度对比参量，S0表示预设的轮廓面积对比参量。

进一步地，所述步骤S2中，基于各相邻视频帧对应的图像参量表征值的差值确定视频段的平滑状态，其中，