[发明专利]一种高速公路逃费稽查方法及系统

说明书

本发明涉及智能交通道路监测技术领域，且公开了一种高速公路逃费稽查方法及系统，其方法包括如下步骤：S1、对通过的车牌进行快速识别，并与数据库内的车牌信息进行对比；S2、对通过的车辆行为进行监控，并通过逃费检测系统来与车辆的行为信息进行对比；S3、车辆确定出现逃费行为时，将该车辆显示为逃费车辆，并对车辆驾驶人员的人脸信息进行获取；S4、生成该车辆的逃费信息，并发送至后台终端，完成对逃费车辆的稽查；本发明能够快速对通过的车辆进行识别，并对车辆的行为与逃费行为进行对比分析，有效提高对车辆的稽查效率，通过多个方面对车辆行为进行分析，提高对车辆稽查的准确性。

技术领域

本发明涉及智能交通道路监测技术领域，具体为一种高速公路逃费稽查方法及系统。

背景技术

ETC车道中能够通行的车辆一般分为4类：其中7座以下的为一类，8—19座的为二类，20—39座的为三类，40座以上为四类，一类车型收费最低，四类车型收费最高。随着ETC技术的发展，各种类型的货运车辆也将能实现不停车收费，以提高公路通行的效率。

ETC防逃费措施主要为事中审核、事后稽查两种途径。事中审核，是ETC办理人员审核用户提交的车辆资料是否与现场车辆一致，并亲自将车载单元OBU按照业务标准要求安装于办理车辆上。事后稽查，是将用户办理ETC时提供的车辆信息与交警系统的车辆信息作比对，以此来发现车辆是否有大车小标等逃费行为，通过上述的两种方式对车辆的逃费行为无法立即进行稽查，无法及时判断车辆是否出现逃费行为，并在线识别进而采取处理措施，降低了对车辆的稽查效率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种高速公路逃费稽查方法及系统，以解决上述背景技术中所提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种高速公路逃费稽查方法，其方法包括如下步骤：

S1、对通过的车牌进行快速识别，并对车辆和驾驶人员进行拍摄，采集所有进入高速入口的车辆车牌信息以及车主的身份信息，并与数据库内的车牌信息进行对比；

S2、对通过的车辆行为进行监控，并通过逃费检测系统来与车辆的行为信息进行对比，来判断该车辆是否出现逃费行为；

S3、车辆确定出现逃费行为时，将该车辆显示为逃费车辆，并对车辆驾驶人员的人脸信息进行获取；

S4、生成该车辆的逃费信息，并将该车辆逃费方式和逃费信息同时进行整合，并发送至后台终端，完成对逃费车辆的稽查。

优选的，所述步骤S1中对车牌快速识别的步骤为：

S1.1：输入图像首先需要进行图像预处理，该过程包含雾霾天气下图像去雾，Harris角点检测；

S1.2：图像去雾为了获取清晰无雾图像，展现车牌细节信息，再进行角点检测，获取到车牌的轮廓粗坐标；

S1.3：经过检测网络后，最终输入到车牌识别网络，将原始图像输入后，能直接输出车牌识别后的结果图；

S1.4：检测网络输出的车牌轮廓框以及内部信息作为输入，通过多次卷积、池化操作后，输入到全连接层，再传递到GRU块中，经过cancat融合特性，经过再一次的全连接层后，通过softMax层，就能输出识别的车牌号，完成车牌识别操作。

优选的，所述步骤S2中高速逃费种类包括：恶意跟车闯关；非法篡改OBU，实现大车小标、货车客标等车型作弊的降位逃费；故意屏蔽OBU/CPC卡，识别站无法读取扣费；恶意拆卸OBU，实现对向换签换卡的流程逃费。

优选的，所述步骤S3中对驾驶人员的信息获取后，通过车辆信息数据库查询该驾驶人员是否有历史逃费记录。

优选的，所述步骤S4中车辆出现逃费情况后，当该逃费车辆通过高速出口时直接发出警报，对周围工作人员进行提醒。