[发明专利]理财产品推荐方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202310539421.0 | 申请日: | 2023-05-12 |
公开(公告)号: | CN116362895A | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 黄景超;曾炜;陈凌潇;容达锋 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/06 | 分类号: | G06Q40/06;G06F16/9535;G06F18/214;G06F18/243;G06N5/01;G06N20/20 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 余刚 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 理财产品 推荐 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种理财产品推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标账户的第一账户特征数据;
基于所述第一账户特征数据,采用随机森林理财预测模型,得到N棵随机树分别输出的理财标签,以及所述N棵随机树分别输出的理财标签对应的标签分数,其中,所述随机森林理财预测模型是基于M个账户的账户特征数据,所述M个账户的历史理财行为分别对应的理财标签训练得到的,其中,M、N为大于或等于2的整数,所述随机森林理财预测模型包括所述N棵随机树;
根据所述N棵随机树分别输出的理财标签,以及所述N棵随机树分别输出的理财标签对应的标签分数,得到所述目标账户对应的K个理财标签分别对应的理财标签分数,其中,K为大于或等于2的整数;
基于所述K个理财标签分别对应的理财标签分数,确定所述目标账户的理财产品推荐结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述目标账户的第一账户特征数据,采用随机森林理财预测模型,得到N棵随机树分别输出的理财标签,以及所述N棵随机树分别输出的理财标签对应的标签分数之前,所述方法还包括:
获取所述M个账户的账户特征数据,以及所述M个账户的历史理财行为分别对应的理财标签;
基于所述M个账户的账户特征数据,以及所述M个账户的历史理财行为分别对应的理财标签,按照理财标签进行L轮节点划分,生成所述N棵随机树,其中,L为大于或等于2的整数;
根据所述N棵随机树,得到所述随机森林理财预测模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述M个账户的账户特征数据,以及所述M个账户的历史理财行为分别对应的理财标签,按照理财标签进行L轮节点划分,生成所述N棵随机树,包括:
对于L轮节点划分中的任一当前轮次的节点划分,基于所述M个账户的账户特征数据,以及所述M个账户的历史理财行为分别对应的理财标签,按照理财标签进行所述当前轮次的节点划分,直至所述当前轮次的节点划分得到的每个叶子节点包括的理财标签的数量和账户特征数据的数量在对应的预设数量范围内:
按照所述M个账户的历史理财行为分别对应的理财标签,将所述当前轮次的上一轮次的划分节点对应的账户特征数据划分为两个叶子节点,其中,在所述上一轮次的划分节点为根节点的情况下,所述上一轮次的划分节点对应的账户特征数据为所述M个账户的账户特征数据;
确定所述两个叶子节点中分别包括的理财标签的种类,以及每一种理财标签的数量;
根据所述每一种理财标签的数量,对所述两个叶子节点中分别包括的理财标签进行排序处理,得到第一排序结果;
根据所述第一排序结果,对所述两个叶子节点分别对应的账户特征数据重新进行节点划分,得到新的两个叶子节点,以及第二排序结果,直到所述第一排序结果和所述第二排序结果相同。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述第二排序结果和所述第一排序结果不相同的情况下,将所述新的两个叶子节点作为所述两个叶子节点,以及将所述第二排序结果作为所述第一排序结果,重复执行所述根据所述第一排序结果,对所述两个叶子节点分别包括的账户特征数据重新进行节点划分,得到新的两个叶子节点,以及第二排序结果的操作,直至所述第二排序结果和所述第一排序结果相同。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标账户的第一账户特征数据,采用随机森林理财预测模型,得到N棵随机树分别输出的理财标签,以及所述N棵随机树分别输出的理财标签对应的标签分数,包括:
基于所述目标账户的第一账户特征数据,采用所述随机森林理财预测模型,得到所述N棵随机树分别对应的至少一个叶子节点输出的理财标签,以及所述至少一个叶子节点输出的理财标签对应的标签分数;
根据所述N棵随机树分别对应的至少一个叶子节点输出的理财标签,以及所述至少一个叶子节点输出的理财标签对应的第一标签分数,得到所述N棵随机树分别输出的理财标签,以及所述N棵随机树分别输出的理财标签对应的标签分数。
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