[发明专利]一种汽车道路滑行试验风阻系数计算方法及装置

权利要求书

1.一种汽车道路滑行试验风阻系数计算方法，其特征在于，包括：

获取车辆的风洞试验数据和滑行试验数据；

根据所述风洞试验数据和滑行试验数据，构建基于风阻系数的非线性回归模型；

基于换元法，将所述非线性回归模型转化为线性回归模型，并通过最小二乘法求解所述线性回归模型的参数最优解；

根据所述参数最优解，计算车辆在滑行试验过程中的风阻系数。

2.根据权利要求1所述的汽车道路滑行试验风阻系数计算方法，其特征在于，所述根据所述风洞试验数据和滑行试验数据，构建基于风阻系数的非线性回归模型包括：

根据风洞试验数据和滑行试验数据，确定非线性回归模型的目标函数；

基于风洞试验测定的风阻系数，以及道路载荷系数，确定所述非线性回归模型的目标函数的约束条件。

3.根据权利要求2所述的汽车道路滑行试验风阻系数计算方法，其特征在于，所述目标函数的约束条件包括：

基于风洞试验和滑行试验的风阻系数关于偏航角的二阶偏导数相等。

4.根据权利要求1所述的汽车道路滑行试验风阻系数计算方法，其特征在于，所述基于换元法，将所述非线性回归模型转化为线性回归模型，并通过最小二乘法求解所述线性回归模型的参数最优解包括：

将非线性回归模型中的自变量项、系数项和约束项分别转化为自变量矩阵、参数矩阵和约束矩阵；

基于所述自变量矩阵、所述参数矩阵和所述约束矩阵构建损失函数；

通过最小二乘法求解所述损失函数的参数矩阵的最优解。

5.根据权利要求4所述的汽车道路滑行试验风阻系数计算方法，其特征在于，所述通过最小二乘法求解所述损失函数的参数矩阵的最优解包括：

对所述损失函数的参数矩阵进行偏导解析，得到多个关于参数矩阵的偏导解析式；

基于约束矩阵和拉格朗日乘子法，求解所述多个关于参数矩阵的偏导解析式的最优解。

6.根据权利要求1至5任一项所述的汽车道路滑行试验风阻系数计算方法，其特征在于，所述获取车辆的风洞试验数据和滑行试验数据包括：

通过风洞试验或CFD方法，得到汽车风阻系数随偏航角度变化的数据和车辆迎风面积数据；

通过车辆滑行试验，获取车辆的速度分别与加速度和偏航角度的关系曲线以及滑行过程中的环境数据。

7.一种汽车道路滑行试验风阻系数计算装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取车辆的风洞试验数据和滑行试验数据；

构建模块，用于根据所述风洞试验数据和滑行试验数据，构建基于风阻系数的非线性回归模型；

求解模块，用于基于换元法，将所述非线性回归模型转化为线性回归模型，并通过最小二乘法求解所述线性回归模型的参数最优解；

计算模块，用于根据所述参数最优解，计算车辆在滑行试验过程中的风阻系数。

8.根据权利要求7所述的汽车道路滑行试验风阻系数计算装置，其特征在于，所述构建模块包括：

第一确定单元，用于根据风洞试验数据和滑行试验数据，确定非线性回归模型的目标函数；

第二确定单元，用于基于风洞试验测定的风阻系数，以及道路载荷系数，确定所述非线性回归模型的目标函数的约束条件。

9.一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至6任一项所述的汽车道路滑行试验风阻系数计算的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的汽车道路滑行试验风阻系数计算方法。