[发明专利]一种基于大数据核验的冷链食品运输监管系统

权利要求书

1.一种基于大数据核验的冷链食品运输监管系统，其特征在于，包括服务器、食品运输等级生成模块、车辆数据核验分析模块、车辆选择分析模块以及驾者数据核验分析模块；

在将对应批次冷链食品进行装车前，食品运输等级生成模块将对应批次冷链食品进行运输等级分析，通过运输等级分析生成对应批次冷链食品的一级运输信号、二级运输信号或三级运输信号，且将一级运输信号、二级运输信号或三级运输信号经服务器发送至车辆选择分析模块；

车辆数据核验分析模块，用于将空闲车辆进行分析，通过分析将对应空闲车辆标记为一级车辆、二级车辆或三级车辆，以及通过分析建立一级车辆集合、二级车辆集合和三级车辆集合并进行集合内的子集排序，将经过排序后的一级车辆集合、二级车辆集合以及三级车辆集合经服务器发送至车辆选择分析模块；

车辆选择分析模块，用于基于对应批次冷链食品的运输信号选定对应的车辆集合，一级运输信号、二级运输信号或三级运输信号与一级车辆集合、二级车辆集合以及三级车辆集合一一对应，将对应车辆集合内的首位子集标记为推荐车辆，将推荐车辆以及对应车辆集合经服务器发送至车辆调度端；驾者数据核验分析模块，用于在选定运输车辆后获取到所有空闲驾驶人员，将空闲驾驶人员进行分析并通过分析获取到合格人员，以及通过分析将合格人员进行排序并建立合格人员集合，将合格人员集合中位于首位的空闲驾驶人员标记为推荐驾者，将推荐驾者以及合格人员集合经服务器发送至驾者调度端；

食品运输等级生成模块的具体运行过程包括：

在将对应批次冷链食品进行装车前，获取到对应批次冷链食品的总价值和总重量，以及获取到对应批次冷链食品的运输终点，基于当前位置和运输终点确定冷链食品运输路径，获取到运输路径的长度并标记为运输长度，且获取到对应批次冷链食品的到货截止时刻，将到货截止时刻与当前时刻进行时间差计算得到到货时限，将运输长度与到货时限进行比值计算获取到运效值；通过公式：，将对应批次冷链食品的总价值ZJ和总重量ZL进行数值计算后得到重价值JQ，其中，a1、a2为预设权重系数，a1＞a2＞0，且重价值JQ是用于综合反映对应批次冷链食品总价值和总重量状况的数据量值；以及将运输长度和运效值进行数值计算得到长效值，若重价值超过预设重价阈值或长效值超过预设长效阈值，则生成一级运输信号；

若重价值未超过预设重价阈值且长效值未超过预设长效阈值，则将预设重价阈值减去重价值得到重价差值，将预设长效阈值减去长效值得到长效差值，将重价差值和长效差值进行数值计算得到等级评估系数，若等级评估系数超过预设等级评估系数范围的最大值，则生成三级运输信号，若等级评估系数位于预设等级评估系数范围内，则生成二级运输信号，若等级评估系数未超过预设等级评估系数范围的最小值，则生成一级运输信号；

车辆数据核验分析模块的具体运行过程包括：

获取到空闲车辆，将空闲车辆标记为待选车辆i，i={1,2，…，n}，n表示空闲车辆的数量且n为大于1的自然数；设定车辆数据采集周期，获取到车辆数据采集周期内待选车辆i的维护保养次数以及每次的维护保养时长，将维护保养时长进行求和计算得到保养总时长，将维护保养次数和保养总时长进行数值计算得到维护保养系数，若维护保养系数未超过预设维护保养系数阈值，则将待选车辆i标记为三级车辆；若维护保养系数超过预设维护保养系数阈值，则通过车辆核验分析得到车辆核验系数并将待选车辆i标记为一级车辆、二级车辆或三级车辆；

将所有一级车辆建立一级车辆集合，将所有二级车辆建立二级车辆集合，将所有三级车辆建立三级车辆集合，将一级车辆集合内的子集按照车辆核验系数的数值由小到大进行排序，将二级车辆集合内的子集按照车辆核验系数的数值由小到大进行排序；将三级车辆集合中的子集先按照车辆核验系数的数值由小到大进行排序，再按照维护保养系数的数值由大到小进行排序；

车辆核验分析的具体分析过程如下：

将维护保养系数与预设维护保养系数阈值进行差值计算得到保养差值，并通过故障分析获取到待选车辆i的故障系数，以及获取到待选车辆i的投入运营日期，将当前日期与投入运营日期进行时间差计算得到运营时长，将待选车辆i运营时长内的运营里程，将保养差值、故障系数、运营时长和运营里程进行数值计算得到车辆核验系数，若车辆核验系数超过预设车辆核验系数范围的最大值，则将待选车辆i标记为三级车辆，若车辆核验系数位于预设车辆核验系数范围内，则将待选车辆i标记为二级车辆，若车辆核验系数未超过预设车辆核验系数范围的最小值，则将待选车辆i标记为一级车辆；

故障分析的具体分析过程如下：

获取到车辆数据采集周期内待选车辆i的故障状况，故障状况包括车辆故障频次以及每次车辆故障的故障维修时长和故障维修成本，将对应车辆故障的故障维修时长和故障维修成本进行数值计算得到故障量值，将故障量值与预设故障阈值进行数值比较，若故障量值超过预设故障阈值，则将对应车辆故障标记为高损故障，否则将对应车辆故障标记为低损故障；获取到车辆数据采集周期内待选车辆i高损故障的频次和低损故障的频次，将高损故障的频次和低损故障的频次进行赋权求和计算得到故障系数；

驾者数据核验分析模块的具体运行过程包括：

在选定运输车辆后，获取到空闲驾驶人员，将空闲驾驶人员标记为分析目标u，u={1,2，…，k}，k表示空闲驾驶人员的数量且k为大于1的自然数；设定人员数据采集周期，通过人车默契度分析获取到合格目标，获取到对应合格目标的驾龄、冷链运输驾驶总里程和冷链运输任务总次数，将按照期限顺利完成冷链运输任务的次数与冷链运输任务总次数进行比值计算获取到任务成功系数，将驾龄、冷链运输总里程、冷链运输任务总次数以及任务成功系数进行数值计算得到驾者核验系数，按照驾者核验系数的数值由大到小进行排序并建立合格人员集合，将合格人员集合中位于首位的空闲驾驶人员标记为推荐驾者；

人车默契度分析的具体分析过程如下：

获取到人员数据采集周期内分析目标u进行所选定运输车辆的执行任务次数和执行任务里程，将执行任务次数和执行任务里程进行数值计算得到人车默契量值，将人车默契量值与预设人车默契阈值进行数值比较，若人车默契量值超过预设人车默契阈值，则将分析目标u标记为合格目标。