[发明专利]一种基于用户特征的脊柱康复方案筛选方法及系统在审
申请号: | 202310540621.8 | 申请日: | 2023-05-15 |
公开(公告)号: | CN116580811A | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 张坤;贺琛;马瑞;潘冬;冯斌;单丁;曹冬冬 | 申请(专利权)人: | 中航创世机器人(西安)有限公司 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30 |
代理公司: | 陕西软唐知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61303 | 代理人: | 李鑫 |
地址: | 710000 陕西省西安市碑*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 用户 特征 脊柱 康复 方案 筛选 方法 系统 | ||
1.一种基于用户特征的脊柱康复方案筛选方法,其特征在于,所述方法包括:
采集目标用户的多项特征信息,获得用户特征信息集合,其中,所述目标用户为待进行记住康复方案筛选的用户;
根据多个测试指标,对所述目标用户的脊柱肌力强度进行测试,获得包括多个肌力强度测试数据的肌力强度数据集合;
将所述用户特征信息集合输入脊柱康复方案数据库进行初步索引筛选,获得多个初选脊柱康复方案,每个初选脊柱康复方案内包括对多个训练指标进行康复训练的训练参数,多个训练指标和多个测试指标对应;
根据所述肌力强度数据集合,分析所述多个训练指标对于所述目标用户的重要性,获得多个重要性参数;
按照所述多个训练指标,将所述肌力强度数据集合和所述多个初选脊柱康复方案内的肌力强度数据和训练参数分别输入训练效果分析模型内的多个分析单元内,获得多个训练分值集;
采用所述多个重要性参数,对所述多个训练分值集进行加权计算,获得多个初选分值,并将最大的初选分值对应的初选脊柱康复方案,作为所述目标用户的脊柱康复方案筛选结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采集目标用户的多项特征信息,获得用户特征信息集合,包括;
采集所述目标用户的年龄信息、性别信息、体重信息、身高信息和过往病史信息;
结合所述年龄信息、性别信息、体重信息、身高信息和过往病史信息,获得所述用户特征信息集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据多个测试指标,对所述目标用户的脊柱肌力强度进行测试,包括:
获取所述多个测试指标,所述多个测试指标包括颈部左侧肌力强度、颈部右侧肌力强度、腰部左侧肌力强度、腰部右侧肌力强度、颈部左侧屈、颈部右侧屈、腰部左侧屈、腰部右侧屈、颈部前侧肌力强度、颈部后侧肌力强度、颈部前侧屈肌力强度、颈部后侧屈肌力强度;
按照所述多个测试指标,对所述目标用户进行脊柱形变肌力强度检测,获得多个测试指标的多个肌力强度测试数据,作为所述肌力强度数据集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述用户特征信息集合输入脊柱康复方案数据库进行初步索引筛选,获得多个初选脊柱康复方案,包括:
基于过去时间内进行脊柱康复方案制定的用户,获得多个历史用户的多个历史用户特征信息集合,并按照所述多项特征信息划分获得多个历史特征信息集合;
根据所述多个历史特征信息集合,构建多个索引元素集;
根据所述多个历史用户制定的历史脊柱康复方案,获得历史脊柱康复方案集合;
根据所述历史脊柱康复方案集合,构建多个数据元素;
基于所述多个索引元素集和多个数据元素的索引关系,构建所述脊柱康复方案数据库;
将所述用户特征信息集合输入所述脊柱康复方案数据库进行索引,获得对应的多个历史脊柱康复方案,作为所述多个初选脊柱康复方案。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述肌力强度数据集合,分析所述多个训练指标对于所述目标用户的重要性,获得多个重要性参数,包括:
获取过去时间内具有所述用户特征信息集合的历史用户的脊柱肌力强度测试数据,获得多个历史肌力强度数据集合;
计算所述多个历史肌力强度数据集合内所述多个测试指标的均值,获得多个测试指标均值;
计算所述肌力强度数据集合内多个测试指标的肌力强度数据与对应的测试指标均值的偏差程度,获得多个偏差参数;
将所述多个偏差参数作为所述多个重要性参数。
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