[发明专利]一种提高井下语音识别精度的处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202310545737.0 申请日: 2023-05-16
公开(公告)号: CN116320176B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 侯立东;王海滨;邢恩奎;任铭;高福刚 申请(专利权)人: 泰坦(天津)能源技术有限公司
主分类号: H04M9/08 分类号: H04M9/08;G10L15/20;G10L21/0208;E21F17/18
代理公司: 天津市尚仪知识产权代理事务所(普通合伙) 12217 代理人: 卓珉芳
地址: 300452 天津市滨海新*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 提高 井下 语音 识别 精度 处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种提高井下语音识别精度的处理方法,其特征在于,包括:

对目标矿井进行生产过程采集,获得矿井生产过程信息,所述矿井生产过程信息包括至少两个矿井生产阶段;

基于各矿井生产阶段进行噪声来源采集,构建生产阶段-噪声列表,其中包括:根据所述各矿井生产阶段,确定生产设备、矿井环境参数、生产作业参数;基于所述生产设备、矿井环境参数、生产作业参数,通过大数据进行同参数实景音频采集数据提取;基于实景音频采集数据与所述生产设备、矿井环境参数、生产作业参数建立映射关系,构建音频参数数据集;利用所述音频参数数据集,进行生产阶段-噪声关系分析筛选,构建所述生产阶段-噪声列表,还包括:基于所述生产设备、矿井环境参数、生产作业参数,分别进行噪声来源追溯,确定噪声来源;基于预设噪音分类参数对所述噪声来源进行参数分析,确定各噪声分类信息;根据所述各噪声分类信息进行噪声生产阶段约束度分析,基于所述噪声生产阶段约束度,确定各噪声分类信息的消除特征,其中所述噪声生产阶段约束度是指通过调整生产设备进行噪声消除时,可以达到的最大噪声消除程度;利用所述各噪声分类信息、消除特征生成分类标签对生产阶段对应的噪声进行标注,对所述生产阶段-噪声列表进行更新;

基于所述生产阶段-噪声列表,对各矿井生产阶段的噪声进行声谱分析,将各噪声的声谱添加至所述生产阶段-噪声列表中;

获得当前生产阶段,利用所述当前生产阶段与所述生产阶段-噪声列表进行噪声匹配,提取当前生产阶段噪声声谱;

基于所述当前生产阶段噪声声谱生成降噪参数发送至滤波器,对当前生产阶段中采集到的语音信息进行降噪处理,根据降噪处理后得到的语音信息进行语音识别并传输;

当所述当前生产阶段发生变化时,采集更新后的生产阶段,利用更新后的生产阶段与所述生产阶段-噪声列表进行噪声匹配,生成降噪参数发送至滤波器进行降噪参数动态更新。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

当所述生产设备、矿井环境参数、生产作业参数没有匹配的同参数实景音频采集数据时,根据所述生产设备、矿井环境参数、生产作业参数进行相近参数实景音频采集数据提取;

根据实景音频采集数据的参数与所述生产设备、矿井环境参数、生产作业参数的差异值,确定修正系数;

利用所述修正系数对所述实景音频采集数据进行修正。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

当所述相近参数实景音频采集数据包括多组实景音频采集数据时,根据所述生产设备、矿井环境参数、生产作业参数进行相关性分析,确定各参数的影响权值;

利用所述影响权值对多组实景音频采集数据对应的所述生产设备、矿井环境参数、生产作业参数进行差异值计算,选择其中差异值最小的实景音频采集数据。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对当前生产阶段中采集到的语音信息进行降噪处理,之后还包括:

对采集到的语音信息进行语义分析,获得语义分析结果;

基于所述语义分析结果,确定语音传达等级;

当所述语音传达等级达到预设阈值时,利用所述语义分析结果生成传输执行指令,用于将所述语义分析结果进行即时发送,且,基于所述生产阶段-噪声列表提取消除特征满足条件的噪音,生成消除指令对其进行消除。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:

当所述语音传达等级未达到预设阈值时,根据所述语义分析结果与所述语音信息进行还原比对,确定比对关系及比对结果;

当所述比对结果中存在异常时,基于所述比对关系,确定异常语音位置并发送提醒反馈信息,所述提醒反馈信息用于提醒在所述异常语音位置处存在异常语音需要重新提交;

直到所述比对结果无异常时,将所述语义分析结果进行传输。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于泰坦(天津)能源技术有限公司,未经泰坦(天津)能源技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202310545737.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top