[发明专利]一种微电网的能源调度方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种微电网的能源调度方法，其特征在于，包括：

获取目标微电网的业务数据，根据所述业务数据建立所述目标微电网对应的微电网数学模型；

为所述微电网数学模型配置多个目标函数和多个约束条件；

通过多目标协同进化算法对所述微电网数学模型进行求解，得到对应的非支配解集；所述非支配解集中包括多组初始调度参数，所述初始调度参数用于确定决策变量；

将所述非支配解集发送给目标对象，根据所述目标对象选定操作确定目标调度参数，并通过所述目标调度参数对所述目标微电网进行能源调度。

2.根据权利要求1所述的微电网的能源调度方法，其特征在于，所述获取目标微电网的业务数据，包括：

获取所述目标微电网的电力设备参数、线路参数以及负荷特性中的至少一者；

其中，所述电力设备参数包括发电机的额定容量、发电机的转速、变压器的变比和损耗系数、电池的电量和充电状态；

所述线路参数包括线路的阻抗、电阻、电感和电容；

所述负荷特性包括负荷的功率大小、功率因数和负载类型。

3.根据权利要求1所述的微电网的能源调度方法，其特征在于，所述为所述微电网数学模型配置多个目标函数和多个约束条件，包括：

为所述微电网数学模型配置成本最小化目标函数和电能供需峰谷差最小化目标函数；

为所述微电网数学模型配置移入移出功率相等约束、ESS配备容量约束、电池电量变化约束、负载要求约束和限制电网损耗约束中的多个约束条件。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的微电网的能源调度方法，其特征在于，所述通过多目标协同进化算法对所述微电网数学模型进行求解，得到对应的非支配解集，包括：

初始化第一种群；所述第一种群中包括若干所述微电网数学模型的第一候选解；

在所述第一种群的基础上，通过竞争群子代生成策略生成第一子种群，混合所述第一种群和所述第一子种群得到第一目标种群；

对所述第一目标种群进行环境选择，得到更新后的第一种群；

检测当前的迭代次数，若所述迭代次数小于预设阈值，返回所述在所述第一种群的基础上，通过竞争群子代生成策略生成第一子种群的步骤继续迭代；或者，若所述迭代次数大于或者等于所述预设阈值，根据当前的第一种群确定非支配解集。

5.根据权利要求4所述的微电网的能源调度方法，其特征在于，所述对所述第一目标种群进行环境选择，得到更新后的第一种群，包括：

获取参考向量；所述参考向量在第一象限内均匀分布；

计算各个所述第一候选解和所述参考向量之间的角度，根据所述角度将所述第一候选解划分到各个所述子集合中；

在每个所述子集合内，对所述第一候选解进行挑选，得到精英解；

整合挑选得到的所有所述精英解，得到更新后的第一种群。

6.根据权利要求5所述的微电网的能源调度方法，其特征在于，所述在每个所述子集合内，对所述第一候选解进行挑选，得到精英解，包括：

在每个所述子集合内，计算各个所述第一候选解的角度距离指标；

按照所述角度距离指标的大小，对各个所述第一候选解进行排序；

根据排序结果，选取所述角度距离指标最大的第一候选解作为精英解。