[发明专利]基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身应用开发方法及软件

权利要求书

1.一种基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身应用开发方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：在Linux环境下安装Bazel，从Mediapipe仓库拉取源代码到本地；

S2：在mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps目录下创建aar_demo文件夹；

S3：在aar_demo文件夹下创建BUILD文件并根据Mediapipe框架中人体姿态检测用到的计算器修改文件内容；

S4：切换到mediapipe目录下运行Bazel构建命令以生成aar，将生成的aar复制到步骤S2创建的aar_demo文件夹下，构建姿态识别posetrackinggpu:binary_graph及相关文件，并放在Android应用开发目录下作为依赖包使用；

S5：根据依赖包编写应用程序，获得基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身软件。

2.根据权利要求1所述的一种基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身应用开发方法，其特征在于，基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身软件根据BlazePose算法提供的33个节点计算健身时的照片或视频中的不同动作姿态关键结点的角度，以判断用户姿态是否标准。

3.一种基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身软件，其特征在于，采用权利要求1或2所述的一种基于Mediapipe人体姿态识别的智能健身应用开发方法获得。