[发明专利]磁盘异常检测方法及模型训练方法、相关装置

说明书

本申请公开了一种磁盘异常检测方法及模型训练方法、相关装置，所述磁盘异常检测方法包括：获取磁盘的自我检测分析与报告技术SMART数据；确定SMART数据的数据类型；基于SMART数据的数据类型，对SMART数据进行预处理，得到待检测SMART数据；将待检测SMART数据输入至检测模型，得到对SMART数据的检测结果，所述检测结果用于表征所述磁盘是否发生异常；其中，检测模型由通过带正常SMART数据样本标签和带异常SMART数据样本标签的SMART样本数据而得到的目标SMART样本数据对待训练模型进行训练而得到。为实现高效检测磁盘是否发生异常提供了技术支持。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种磁盘异常检测方法及模型训练方法、相关装置。

背景技术

当发现磁盘出现异常情况时，往往已经处于售后阶段，通常直接对异常磁盘进行换件处理，造成了成本资源的浪费。如何在生产阶段实现对磁盘是否发生异常的高效检测，成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种磁盘异常检测方法及模型训练方法、相关装置，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。

本申请提供了一种磁盘异常检测方法，所述方法包括：

获取磁盘的自我检测分析与报告技术SMART数据；

确定SMART数据的数据类型；

基于所述SMART数据的数据类型，对SMART数据进行预处理，得到待检测SMART数据；

将待检测SMART数据输入至检测模型，得到对所述SMART数据的检测结果，所述检测结果用于表征所述磁盘是否发生异常；其中，所述检测模型由通过带正常SMART数据样本标签和带异常SMART数据样本标签的SMART样本数据而得到的目标SMART样本数据对待训练模型进行训练而得到。

上述方案中，所述基于所述SMART数据的数据类型，对SMART数据进行预处理，得到待检测SMART数据，包括：

当SMART数据为第一数据类型时，获得SMART数据的属性信息，所述属性信息表征为SMART数据的量纲信息；

对SMART数据的属性信息进行统一；

将属性信息统一后的SMART数据作为待检测SMART数据。

上述方案中，所述基于所述SMART数据的数据类型，对SMART数据进行预处理，得到待检测SMART数据，包括：

当SMART数据为第二数据类型时，

将为第二数据类型的SMART数据转换为目标数据类型的SMART数据；

将转换为目标数据类型的SMART数据作为待检测SMART数据。

上述方案中，所述获取磁盘的自我检测分析与报告技术SMART数据，包括：

获取磁盘的初始SMART数据；

基于预设的筛选条件，对初始SMART数据进行筛选，得到有效SMART数据；

将所述有效SMART数据作为所述磁盘的自我检测分析与报告技术SMART数据。

上述方案中，所述方法还包括：对有效SMART数据中的缺失值进行填充；

将缺失值填充后的有效SMART数据作为自我检测分析与报告技术SMART数据。

上述方案中，所述检测模型由通过带正常SMART数据样本标签和带异常SMART数据样本标签的SMART样本数据而得到的目标SMART样本数据对待训练模型进行训练而得到，包括：

确定SMART样本数据的数据类型；