[发明专利]一种基于人工智能的船舶机舱监测报警系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的船舶机舱监测报警系统，其特征在于，包括机舱监测模块、机舱数据判断模块、机舱数据分析模块和机舱报警模块；

所述机舱监测模块用于获取船舶机舱内部油污物附近焊接作业时熔渣的基本信息、机舱内部的环境信息以及船舶机舱内部油污物的位置；所述熔渣的基本信息包括熔渣飞溅初始速度信息、熔渣飞溅方向、熔渣初始温度信息和熔渣初始位置，所述机舱内部的环境信息为机舱内部湿度信息；

所述机舱数据判断模块将熔渣飞溅方向与船舶机舱内部油污物的位置进行比较判断是否存在火灾风险；

所述机舱数据分析模块将熔渣的基本信息、机舱内部的环境信息以及船舶机舱内部油污物的位置进行处理分析得到熔渣引燃值；所述熔渣引燃值包括熔渣飞溅时长值和熔渣热量影响值，所述熔渣飞溅时长值是将熔渣飞溅初始速度信息、船舶机舱内部油污物的位置、熔渣初始位置进行处理分析得到用来表示熔渣飞溅时长的数值；所述熔渣热量影响值是将机舱内部湿度信息和熔渣初始温度信息进行处理分析得到用来表示熔渣热量影响的数值；

所述机舱报警模块根据熔渣引燃值和熔渣的掉落位置进行报警处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的船舶机舱监测报警系统，其特征在于，所述机舱数据判断模块将熔渣飞溅方向与船舶机舱内部油污物的位置进行比较判断是否存在火灾风险，具体为：

如果熔渣飞溅方向不朝向船舶机舱内部油污物的位置飞溅，则不存在火灾风险；

如果熔渣飞溅方向朝向船舶机舱内部油污物的位置飞溅，则存在火灾风险。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的船舶机舱监测报警系统，其特征在于，将船舶机舱内部油污物的位置和熔渣初始位置进行计算得到熔渣移动至油污物的水平距离和竖直距离；

所述熔渣飞溅初始速度信息包括熔渣飞溅初始速度大小、以及熔渣飞溅初始位置与水平线之间的夹角。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的船舶机舱监测报警系统，其特征在于，将熔渣移动至油污物的水平距离和竖直距离进行取值和标记，得到熔渣水平移动距离值RSP和熔渣竖直移动距离值RSY；

将熔渣飞溅初始速度大小、以及熔渣飞溅初始位置与水平线之间的夹角进行取值和标记，得到熔渣飞溅初始速度值V和熔渣飞溅角度值θ。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的船舶机舱监测报警系统，其特征在于，通过水平速度公式计算得到熔渣水平方向的速度值V1；

通过竖直速度公式 计算得到熔渣竖直方向的初始速度值V2。

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的船舶机舱监测报警系统，其特征在于，通过水平时间公式  计算得到熔渣在水平方向移动的时长值T1;

通过竖直时间公式  计算得到熔渣在竖直方向移动的时长值T2；其中，g为重力加速度；

将熔渣在水平方向移动的时长值T1与熔渣在竖直方向移动的时长值T2进行比较：

若熔渣在水平方向移动的时长值T1＜熔渣在竖直方向移动的时长值T2，则熔渣飞溅时长值T等于熔渣在水平方向移动的时长值T1；

若熔渣在水平方向移动的时长值T1≥熔渣在竖直方向移动的时长值T2，则熔渣飞溅时长值T等于熔渣在竖直方向移动的时长值T2。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的船舶机舱监测报警系统，其特征在于，将机舱内部湿度信息和熔渣初始温度信息进行取值和标记，得到机舱内部湿度值SDS和熔渣初始温度值RCW；

通过影响函数计算得到熔渣热量影响值YYZ；其中，a为调节因子且大于零；

通过引燃函数计算得到熔渣引燃值YRZ；其中，b为调节因子且大于零。

8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能的船舶机舱监测报警系统，其特征在于，将熔渣引燃值YRZ与预设的熔渣引燃阈值YRY进行比较：

如果熔渣引燃值YRZ＜预设的熔渣引燃阈值YRY，则船舶机舱不会发生火灾，即船舶机舱不发出报警信号；

如果熔渣引燃值YRZ≥预设的熔渣引燃阈值YRY，则船舶机舱会发生火灾，即船舶机舱发出报警信号。

9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能的船舶机舱监测报警系统，其特征在于，在船舶机舱会发生火灾时将该船舶设定为失火船舶，获取失火船舶的位置信息和航向信息；获取失火船舶附近的其他船舶的位置信息，将距离失火船舶最近的船舶设定为营救船舶，获取营救船舶的航向信息；

如果失火船舶的航向朝向营救船舶行驶，则使失火船舶保持原来航向继续行驶；

如果失火船舶的航向不朝向营救船舶行驶，则调整失火船舶的航向使失火船舶朝向营救船舶行驶；

如果营救船舶的航向朝向失火船舶行驶，则营救船舶保持原来航向继续行驶；

如果营救船舶的航向不朝向失火船舶行驶，则调整营救船舶的航向使营救船舶朝向失火船舶行驶。