[发明专利]一种基于CT影像的喉部病变异常区域分割系统

权利要求书

1.一种基于CT影像的喉部病变异常区域分割系统，其特征在于，该系统包括以下模块：

数据获取模块，用于获取喉部图像；

第一数据处理模块，用于根据所述喉部图像中各像素点与邻域内像素点的灰度差异，得到邻域突变值；基于邻域突变值对像素点进行聚类，得到异常类别；

第二数据处理模块，用于由所述异常类别构建初始异常区域；根据所述初始异常区域内各像素点的梯度方向筛选出异常像素点；

异常区域分割模块，用于对所述异常像素点构成的异常区域进行增强，得到增强喉部图像；对所述增强喉部图像进行图像分割，得到目标异常区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于CT影像的喉部病变异常区域分割系统，其特征在于，所述根据所述喉部图像中各像素点与邻域内像素点的灰度差异，得到邻域突变值，包括：

将喉部图像中各像素点与邻域内各像素点的灰度差值的均值作为邻域突变值。

3.根据权利要求1所述的一种基于CT影像的喉部病变异常区域分割系统，其特征在于，所述基于邻域突变值对像素点进行聚类，得到异常类别，包括：

基于像素点对应的邻域突变值，利用K-means聚类算法对像素点进行聚类，得到两个类别；将两个类别中各邻域突变值的均值最大的类别作为异常类别。

4.根据权利要求1所述的一种基于CT影像的喉部病变异常区域分割系统，其特征在于，所述由所述异常类别构建初始异常区域，包括：

连接异常类别内的像素点得到连通域，将所述连通域作为初始异常区域。

5.根据权利要求1所述的一种基于CT影像的喉部病变异常区域分割系统，其特征在于，所述根据所述初始异常区域内各像素点的梯度方向筛选出异常像素点，包括：

连接初始异常区域内各像素点到预设喉前庭区域的中心点，得到连接线；获取连接线和水平向右方向的夹角，作为第一夹角；获取梯度方向和水平向右方向的夹角，作为第二夹角；将第一夹角和第二夹角的差值绝对值作为筛选角度；

当所述筛选角度对应的余弦值大于或等于预设阈值时，将筛选角度对应的初始异常区域内的像素点作为异常像素点。

6.根据权利要求1所述的一种基于CT影像的喉部病变异常区域分割系统，其特征在于，所述对所述异常像素点构成的异常区域进行增强，得到增强喉部图像，包括：

利用分段线性拉伸算法，对异常区域进行增强，得到增强喉部图像。