[发明专利]城际客运的在线调度匹配方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202310551391.5 申请日: 2023-05-17
公开(公告)号: CN116401896A 公开(公告)日: 2023-07-07
发明(设计)人: 王成;戴泽众 申请(专利权)人: 华侨大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/0631;G06Q50/30;G06F111/06;G06F111/04
代理公司: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 代理人: 林贤德
地址: 362000 *** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 城际 客运 在线 调度 匹配 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供城际客运的在线调度匹配方法、装置、设备和存储介质,涉及城际客运规划技术领域。在线调度匹配方法包括S1构建混合整数规划模型。S2获取道路网络信息、拼车订单信息和车辆信息。S3初始化算法的初始参数。S4根据道路网络信息、拼车订单信息、车辆信息和混合整数规划模型,选择插入算子为订单匹配车辆行程,获取当前解。S5根据初始参数,按照自适应权重选择移除算子对当前解进行移除操作,然后选择插入算子进行插入操作,获得新解。S6根据混合整数规划模型的目标,判断新解是否优于当前解。若新解较优则接受。否则以模拟退火概率接受。S8判断是否达到最大迭代次数。若达到最大迭代次数则停止迭代,并调度匹配规划。否则继续迭代。

技术领域

本发明涉及城际客运规划技术领域,具体而言,涉及一种城际客运的在线调度匹配方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着绿色出行的理念越来越深入人心,客运车辆的拼车模式被人们所接受。拼车不仅能缓解道路交通的出行压力,有效利用客运车辆的运力,还能让乘客的出行费用降低,从而达到共赢局面。目前,城际客运拼车正在逐渐兴起,它通过网约车辆对每一位拼车乘客进行门对门服务,缓解了坐短途高铁的不便和打的城际出行的费用贵的问题。

针对城际客运单侧动态拼车在线实时优化问题,属于多阶段动态实时优化下的大规模复杂VRP问题。其具有以下特点:一部分订单信息是提前预定的,一部分订单信息是在线实时出现的,且一天内订单数量的规模大;上下车点分别分布在不同城市,分布区域广;行程距离较远、时间较长、路线属于开放式,车辆拼车路径的绕路程度有约束;车辆无固定的集散中心,每辆车均有各自的配送中心。

目前,业界现有的动态拼车调度算法都集中在城内拼车,而城际拼车暂未有较好的解决方案。

有鉴于此,申请人在研究了现有的技术后特提出本申请。

发明内容

本发明提供了一种城际客运的在线调度匹配方法、装置、设备和存储介质,以改善上述技术问题中的至少一个。

第一方面、

本发明实施例提供了一种城际客运的在线调度匹配方法,其包含步骤S1至步骤S6,以及步骤S8。

S1、基于道路网络信息、乘客出行订单和城际车辆行程,构建混合整数规划模型。其中,混合整数规划模型的目标为最大化总利润,混合整数规划模型的约束包括硬时间窗、线路路线、时长和绕路系数。

S2、获取当前时刻的道路网络信息、乘客城际拼车订单信息和网约车辆信息。

S3、初始化自适应大规模邻域搜索算法的初始参数。其中,初始参数包括迭代次数、最大迭代次数、初始温度和温度变化率。

S4、根据当前时刻的道路网络信息、乘客城际拼车订单信息、网约车辆信息和混合整数规划模型,按照自适应权重选择插入算子为订单匹配车辆行程,获取车辆行程路径作为当前解。

S5、根据初始参数,按照自适应权重选择移除算子对当前解进行移除操作,然后选择插入算子进行插入操作,获得新解。

S6、根据混合整数规划模型的目标,判断新解是否优于当前解。若新解优于当前解,则接受新解。否则,以模拟退火概率接受新解。

S8、判断迭代次数是否达到最大迭代次数。若迭代次数达到最大迭代次数,则停止迭代,并输出当前迭代次数的调度匹配规划。否则,以当前迭代次数的新解作为当前解继续迭代。

第二方面、

本发明实施例提供了一种城际客运的在线调度匹配装置,其包含:

模型构建模块,用于基于道路网络信息、乘客出行订单和城际车辆行程,构建混合整数规划模型。其中,混合整数规划模型的目标为最大化总利润,混合整数规划模型的约束包括硬时间窗、线路路线、时长和绕路系数。

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