[发明专利]脑机接口评价模型训练方法、评价方法、装置及设备

说明书

本发明实施例公开的脑机接口评价模型训练方法、评价方法、装置及设备，属于脑电信号处理技术领域。该方法包括：采集获取被试人员面对脑机接口的多个样本运行场景时的多组样本脑电信号，其中每个样本运行场景对应一组样本脑电信号；采集获取被试人员对利用脑机接口运行每个样本运行场景的满意度得到多个样本满意度；以及，将每组样本脑电信号作为神经网络的训练输入，并以对应的样本满意度指导神经网络的输出，利用反向传播算法对神经网络进行训练得到脑机接口评价模型。本发明实施例能够得到一种对脑机接口的用户满意度进行评价的脑机接口评价模型，并基于脑机接口评价模型方便地获取用户使用脑机接口时的使用满意度。

技术领域

本发明涉及脑电信号处理技术领域，尤其涉及一种脑机接口评价模型训练方法、评价方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有技术对于脑机接口，例如对于自动驾驶车辆脑机接口的研发，主要聚焦在提高解码精度和速度等方面，并未充分考虑脑机接口的人因工程。现有技术中的脑机接口相关产品可能存在用户体验感较差、满意度较低等问题，导致脑机接口的实用化面临极大的挑战，因此亟需一种评价脑机接口的满意度的方案。

发明内容

本发明实施例提供一种脑机接口评价模型训练方法、评价方法、装置、设备及存储介质，能够得到一种对脑机接口的用户满意度进行评价的脑机接口评价模型，并基于脑机接口评价模型方便地获取用户使用脑机接口时的使用满意度。

第一方面，本发明实施例提供一种脑机接口评价模型训练方法，包括：采集获取被试人员面对脑机接口的多个样本运行场景时的多组样本脑电信号，其中每个样本运行场景对应一组所述样本脑电信号；采集获取所述被试人员对利用所述脑机接口运行所述每个样本运行场景的满意度得到多个样本满意度；以及，将每组样本脑电信号作为神经网络的训练输入，并以对应的样本满意度指导所述神经网络的输出，利用反向传播算法对所述神经网络进行训练得到脑机接口评价模型。

第二方面，本发明实施例提供一种脑机接口满意度评价方法，包括：采集获取脑机接口在运行过程中对应用户的用户脑电信号；以及将所述用户脑电信号作为脑机接口评价模型输入，利用所述脑机接口评价模型输出得到所述用户对所述脑机接口的本次运行的满意度。

第三方面，本发明实施例提供一种脑机接口评价模型训练装置，包括：第一采集模块，用于采集获取被试人员面对脑机接口的多个样本运行场景时的多组样本脑电信号，其中每个样本运行场景对应一组所述样本脑电信号；第二采集模块，用于采集获取所述被试人员对利用所述脑机接口运行所述每个样本运行场景的满意度得到多个样本满意度；以及训练模块，用于将每组样本脑电信号作为神经网络的训练输入，并以对应的样本满意度指导所述神经网络的输出，利用反向传播算法对所述神经网络进行训练得到脑机接口评价模型。

第四方面，本发明实施例提供一种脑机接口满意度评价装置，包括：采集模块，用于采集获取脑机接口在运行过程中对应用户的用户脑电信号；以及评价模块，用于将所述用户脑电信号作为脑机接口评价模型输入，利用所述脑机接口评价模型输出得到所述用户对所述脑机接口的本次运行的满意度。

第五方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的脑机接口评价模型训练方法或者脑机接口满意度评价方法。

第六方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的脑机接口评价模型训练方法或者脑机接口满意度评价方法。