[发明专利]一种输电线路山火预警方法及系统在审

专利信息
申请号: 202310554829.5 申请日: 2023-05-17
公开(公告)号: CN116543518A 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 程韵初;方超颖;许军;陈金玉;郑钟楠;王晓杰;黄友聪;谢文炳;陈少康;张莹;林梓圻;王琼;吴文斌;陈伯建 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
主分类号: G08B17/00 分类号: G08B17/00;G06F17/15
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈鼎桂;蔡学俊
地址: 350003 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 输电 线路 山火 预警 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种输电线路山火预警方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1:基于无人机获取着火地点图像数据;

步骤S2:根据着火地点图像数据、风速和风向数据,基于受限玻尔兹曼机模型,预测预设时间内的蔓延地域范围;

步骤S3:根据蔓延地域范围与输电线路的距离判断是否存在线路事故风险,并根据判断结果进行隔离带设置。

2.根据权利要求1所述的一种输电线路山火预警方法,其特征在于,所述受限玻尔兹曼机模型包含一种可观察变量v和单层隐藏变量h,将模型中的观察层变量v和隐藏层变量h的配置为:

其中,wij为可观察变量单元i和隐藏变量单元j之间的连接权重,ai是可观察层单元的偏置,bj是隐藏层单元的偏置,基于能量函数的可观察层和隐藏层得到概率分布:

其中Z为配分函数的归一化常数,即所有参数下的能量之和,该函数累加所有可观察向量和隐藏向量的可能组合;

其中,受限玻尔兹曼机模型中的每层神经元只存在两种状态,0或1,输入任意层中的各神经元的状态,得到可观察层神经元和隐藏层神经元的状态概率如下:

3.根据权利要求1所述的一种输电线路山火预警方法,其特征在于,当判断存在所述线路事故风险时,根据所述蔓延地域范围和所述输电线路的距离评价不同线路区域的线路风险等级;根据所述风险等级从高到低依次设置隔离带的开挖范围;

当所述预设安全时间内不存在所述线路事故风险时,则根据所述风向和所述风速分析火力蔓延速度,根据所述火力蔓延速度设置隔离带的开挖位置。

4.根据权利要求1所述的一种输电线路山火预警方法,其特征在于,当所述安全救火时间内判断存在线路事故风险时,若超出所述安全救火时间后仍无法完成灭火,根据风向和所述风速变化调整开挖范围的起始位置。

5.一种输电线路山火预警系统,其特征在于,包括:

线路风险模块:获取着火地点的地理位置和范围,根据当前风向和当前时间往后的风速预测判断预设安全时间内的蔓延地域范围,根据蔓延地域范围与输电线路的距离判断是否存在线路事故风险;

风险等级模块:根据蔓延地域范围和所述输电线路的距离评价不同线路区域的线路风险等级;根据风险等级从高到低依次设置隔离带的开挖范围;

火力分析模块:根据风向和风速分析火力蔓延速度,获取隔离带的开挖位置。

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