[发明专利]一种基于云计算的商品库存动态管理系统及方法

说明书

本发明提出了一种基于云计算的商品库存动态管理系统及方法，所述系统包括贴附在商品上用于存储商品信息的IoT标签、设置在仓库入口处用于读取所述IoT标签的IoT设备网关、用于存储库存管理数据的数据中心、用于运行库存管理应用程序的库存管理服务器以及用于提供云计算服务的云计算服务器，所述库存管理服务器被配置为在到达库存信息动态更新时间时对数据中心中的每种类型的商品的实际库存商品消耗量和预测的商品消耗量进行对比，在两者的差值大于阈值时通过云计算服务器重新计算并更新相应类型商品的安全库存和期初目标库存，以在合适的时机能够按照期初目标库存进行下单备货，从而实现商品库存的精细化管理，降低企业的库存风险。

技术领域

本发明涉及库存管理技术领域，特别涉及一种基于云计算的商品库存动态管理系统及方法。

背景技术

以购销为主的商贸企业所面临的诸多经营风险中，库存风险是其中的重中之生，库存风险又分为成本(库存积压)风险以及断货(库存不足)风险。商品库存是把双刃剑，库存太多，会造成库存成本过高、占用企业过多的资金，一旦出现商品滞销导致商品积压、市场价格下降导致商品贬值又或者库存商品过期/损毁/报废等情况，对企业的财务情况会产生较大的冲击；反之，如果库存太少，则会导致断货，从而丧失销售机会，严重的甚至会令客户对企业的供应能力失去信心，无法继续合作等。因此如何做好精准的库存管理，是商贸企业在经营管理中需要非常重视的环节。

目前较为常见的库存管理方法有基于商品价值管理的ABC分类法(ActivityBased Classification，基于活动的分类/帕累托分析法)和基于商品需求可预测性的XYZ分类法(Analysis based on the dynamics of consumption，基于消费动态的分析)。在库存管理中，ABC分类法是根据不同的指标值将商品分为A、B、C三类(也可以多于三类)，对每类商品采用不同的库存管理策略，A类商品作为重点加强管理与控制，B类商品按照通常的方法进行管理和控制，C类商品品种数量繁多，但价值不大，可以采用最简便的方法加以管理和控制，常用的分类指标包括销售额、销量、商品特点、利润贡献率、库存价值等。XYZ分类法是通过对商品的消耗率和变动率进行分析，将商品分为三类：X类商品是需求量高、变动率大的商品；Y类商品是需求量中等、变动率适中的商品；Z类商品是需求量低、变动率小的商品，其中X类商品的需求连续且稳定，可以按照经典的库存公式计算一定缺货概率下的库存要求，并且采用连续的定期订货管理方法，Y类商品的需求量具有一定的波动幅度，需求稳定性较差，可以分析其波动的规律来对其需求进行预测，从而制定相应的库存管理策略，Z类商品的需求稳定性极差，其需求量不具可预测性，只能根据实际情况进行应对。

ABC分类法和XYZ分类法虽然能够在一定程度上帮助企业降低库存风险，但仍然存在非常大的缺陷。ABC分类法的本质在于将价值不同的商品进行区别对待，是在无法实现全盘精细化管理的情况下的一种妥协方案，其不可避免的后果是会逐渐导致企业失去低价值商品的市场、关闭低价值商品的商品线，不利于企业多元化市场策略的执行，使企业的商品逐步单一化，降低企业的生命力。而无论是ABC分类法还是XYZ分类法，其分类标准比较单一，具有一定的片面性，以XYZ分类法为例，其分类需要参照一定时期的历史数据，越接近现在的数据越能反映商品的当前价值，因此对于近期的数据采用更大的评价权重，对于远期的数据采用更加的评价权重，而这个近期和远期是没有固定划分标准的，采用不同的划分标准，分类结果就会有非常大的差异，而如果无法得到一个匹配企业实际经营情况的分类，应用这些分类法来进行库存管理仍然容易发生商品积压或者断货的风险。

发明内容

本发明正是基于上述问题，提出了一种基于云计算的商品库存动态管理系统及方法，能够实现商品库存的精细化管理，降低企业的库存风险。

有鉴于此，本发明的第一方面提出了一种基于云计算的商品库存动态管理系统，包括贴附在商品上用于存储商品信息的IoT标签、设置在仓库入口处用于读取所述IoT标签的IoT设备网关、用于存储库存管理数据的数据中心、用于运行库存管理应用程序的库存管理服务器以及用于提供云计算服务的云计算服务器，所述库存管理服务器被配置为：