[发明专利]一种隐私计算中的数据联合统计方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种隐私计算中的数据联合统计方法，其特征在于，应用于密文计算节点，多个参与方中的每个参与方均持有一一对应的多个ID和属于一个类别属性的多条特征数据，且该类别属性包括多个类别，所述方法，包括：

通过与其他密文计算节点之间的协同，采用预设隐私计算算法，在数据为密文的情况，执行如下步骤：

针对每个参与方，获取该参与方持有的所述多个ID，以及与所述多个ID一一对应的多条特征映射数据，所述多条特征映射数据为将该参与方持有的所述多条特征数据映射为对应的整数值得到的，该参与方持有的该类别属性包括的所述多个类别与多个整数值一一对应，且该多个整数值中不存在0；

基于获取的每个参与方持有的所述多个ID，以及所述多条特征映射数据，以及所述多个整数值，按照预设的数据比较和计算方式执行数据处理，得到多维数据结构M，所述多维数据结构M的多个维度与多个类别属性一一对应，所述多维数据结构M为密文的数据联合统计结果，所述数据联合统计结果为所述多个参与方的交集ID中，属于所述多个类别属性的任一类别组合的ID的数量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个参与方包括N个参与方P_n，参与方P_n的类别属性包括的多个类别的数量为m_n，n的取值为1至N的整数；

所述基于获取的每个参与方持有的所述多个ID，以及所述多条特征映射数据，以及所述多个整数值，按照预设的数据比较和计算方式执行数据处理，得到多维数据结构M，包括：

针对参与方P₁的每个ID₁，以及其他每个参与方P_i，将该ID₁与该参与方P_i的所述多个ID_i进行比较，得到该ID₁的标志向量flag_1-i，该标志向量flag_1-i包含与所述多个ID_i一一对应的多个元素，其中，对于每个ID_i，如果该ID_i与该ID₁相同，则对应元素为1，否则为0，i的取值为2至N的整数；

将该ID₁的N-1个标志向量flag_1-i对应元素相乘，得到该ID₁的标志向量flag；

将该ID₁的标志向量flag包含的多个元素求和，并将得到的和值与该ID₁的特征映射数据相乘，以及将乘积与m₁个整数值进行比较，得到该ID₁的标志向量flag₁，该标志向量flag₁包含与所述m₁个整数值一一对应的多个元素，其中，对于每个整数值，如果该整数值与该乘积相同，则对应元素为1，否则为0；

将该ID₁的标志向量flag₁，复制成多维数据结构M₁，所述多维数据结构M₁的多个维度与多个类别属性一一对应，其结构表示为m₁至m_N的乘积；

针对其他每个参与方P_i，计算该ID₁的标志向量flag与该参与方P_i的多条特征映射数据组成的向量的内积，将该内积与m_i个整数值进行比较，得到该ID₁的标志向量flag_i，该标志向量flag_i包含与所述m_i个整数值一一对应的多个元素，其中，对于每个整数值，如果该整数值与该内积相同，则对应元素为1，否则为0；

将该ID₁的标志向量flag_i，复制成多维数据结构M_i，所述多维数据结构M_i的多个维度与多个类别属性一一对应，其结构表示为m₁至m_N的乘积；

将该ID₁的多维数据结构M₁至多维数据结构M_N的对应元素相乘，得到该ID₁的多维数据结构M’；

将参与方P₁的多个ID₁的各多维数据结构M’的对应元素相加，得到多维数据结构M。