[发明专利]大数据模型的构建方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种大数据模型的构建方法，其特征在于，包括：

获得选择信息，所述选择信息是基于依据工作流选择至少三个节点的操作生成；

分析所述选择信息得到所述至少三个节点的排序；

将所述三个节点按照排序进行参数传递，得到所述工作流对应的大数据模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得选择信息，包括：

接收操作信息，所述操作信息基于对于显示界面中显示内容进行的操作生成；

分析所述操作信息，得到所述操作选中的区域对应的至少三个节点。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述操作信息，得到所述操作选中的区域对应的至少三个节点，包括：

分析所述操作信息，得到所述操作信息在所述显示界面对应的目标区域；

基于所述目标区域对应数据源节点所在的第一区域，确定选择的节点为数据源节点，所述数据源节点用于提供数据源；

基于所述目标区域对应任务节点所在的第二区域，确定选择的节点为任务节点，所述任务节点用于至少基于数据源节点提供的数据源进行数据计算；

基于所述目标区域对应插件节点所在的第三区域，确定选择的节点为插件节点，所述插件节点用于按照预设转换规则，将所述任务节点的计算结果进行转换得到输出结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析所述选择信息得到所述至少三个节点的排序，包括：

基于所述选择信息依次确定所述至少三个节点中任意两个节点的排序；

获得所述至少三个节点的类型，所述节点的类型包括数据源节点、任务节点和插件节点；

基于至少三个节点中任意两个节点的排序以及所述至少三个节点的类型确定与工作流对应的所述至少三个节点的排序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

确定预设结果库；

在所述任务节点后连接所述预设结果库，以将所述任务节点的计算结果写入到所述预设结果库，所述插件节点从所述预设结果库读取所述计算结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述三个节点按照排序进行参数传递，得到所述工作流对应的大数据模型，包括：

获得第一节点的算法标识；

基于所述算法标识获得第一节点的输出参数；

基于所述第一节点的输出参数更新第二节点的输入参数，所述第二节点与第一节点相邻且所述第二节点基于第一节点的计算结果进行数据处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述三个节点按照排序进行参数传递，得到所述工作流对应的大数据模型之后，还包括：

将所述大数据模型上传至平台服务器，以基于所述平台服务器生成的运行指令控制所述大数据模型进行数据处理输出处理结果。

8.一种大数据模型的构建装置，其特征在于，包括：

获得模块，用于获得选择信息，所述选择信息是基于依据工作流选择至少三个节点的操作生成；

分析模块，用于分析所述选择信息得到所述至少三个节点的排序；

传递模块，用于将所述三个节点按照排序进行参数传递，得到所述工作流对应的大数据模型。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；

其中，存储器存储有处理程序；

所述处理器用于加载并执行所述存储器存储的所述处理程序，以实现如上述权利要求1-7任一项所述的大数据模型的构建方法的各步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器调用并执行，实现如上述权利要求1-7任一项所述的大数据模型的构建方法的各步骤。