[发明专利]一种基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别方法

说明书

本发明提供一种基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别方法，利用人工智能自然语言处理技术有效解决筛选方式简单、人力成本高、准确度低等问题；利用长短期记忆解决长序列训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题，通过对文本序列的不断迭代有选择继承历史信息以获得当前更好的语义表征，所以其能够在更长的序列中有更好的表现；采用attention机制的作用是给不同的词或字分配不同的注意力，解决重要词的信息会被抑制，关键的语义特征丢失，造成信息损失的问题；因此基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别的AI匹配技术具有全面科学客观性、快速高效、精准度高的优点。

技术领域

本发明涉及AI匹配技术领域，尤其涉及一种基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别方法。

背景技术

现有技术中，企业可以将职位信息发布在第三方的人才招聘网站上。求职者可以通过在人才招聘网站上浏览职位信息来寻求合适的工作。其中，该职位信息除了包括了学历要求、工作年限、工作地点、公司类型等之外，还包括了描述岗位职责的岗位信息。但是现在技术不断更新，职教方为了更好的促进学员就业，就要深入了解企业发布的招聘信息中的技能要求，对一些招聘动态进行实时筛选，才能够保证培训机构第一时间了解当前招聘信息的更新动态；同样的，企业如果想招聘人才，也需要了解掌握哪些技能可以胜任该工作以及市场的薪资情况。

通常，职位是指企业中由特定的人所承担的一个或数个工作，岗位是指职位所承担的工作的类别，职位都有其所属的岗位。例如岗位可以为产品经理、研发工程师、销售助理等，属于产品经理岗位下的职位例如可以为某某企业提供的互联网产品经理职位、某某企业提供的高级产品经理职位等。

目前对于如何从重多的招聘信息中筛选出岗位，只能通过人工的方式或一些简单的筛选方式过滤数据，通过这种方式不是耗费过多的人力成本就是准确度不高，无法快速高效准确的采集大量相关数据。

因此，有必要提供一种基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别的方法，可以对招聘数据快速高效大量的进行岗位识别，并保证数据的准确性。

发明内容

本发明的目的在于提出基于游戏外设操控交互引擎的优化方法与系统，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

一种基于自然语言处理分类技术的岗位职能识别方法，包括以下步骤：

S1、对招聘信息的输入进行预处理；

S2、对预处理后的招聘信息确定规则识别；

S3、通过规则对岗位职能进行识别和筛选，得到候选集；

S4、对所述候选集进行过滤；

S5、对所述职能进行打分，并根据同职能关系进行重定向，输出岗位列表。

进一步地，在步骤S1中，所述预处理包括：

S101：基本转换，矢量计算，核心关键词提取等，所述基本转换为将岗位职能报表中的文字转小写与转为半角操作；

S102：对招聘信息进行清洗，具体步骤为：

S1021：去除岗位职能中的后缀，保留职位要求和职位描述，去除薪资福利、公司简介等；

S1022：采用fasttext对招聘信息中的句子进行分类，对职位介绍、薪资福利、岗位要求等进行分类；

S103：对行业人才需求信息的岗位名称及职位描述进行数据预处理采用ICTCLAS分词器，可将数据的文字进行分词处理；