[发明专利]基于IDC机房双向流量的深度合成音频检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于IDC机房双向流量的深度合成音频检测方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤S1：按照预设采集策略获取现网IDC机房出口的原始流量数据，并对获取到的所述原始流量数据进行还原处理得到还原音频文件，其中所述原始流量数据包括加密流量数据和非加密流量数据；

步骤S2：基于预先建立的样本特征库对所述还原音频文件进行数据去重处理；

步骤S3：对经去重处理后的所述还原音频文件进行音频检测以得到检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于IDC机房双向流量的深度合成音频检测方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述按照预设采集策略采集现网IDC机房出口的原始流量数据具体包括：

当所述现网IDC机房出口的实时流量峰值小于预设流量阈值时，所述预设采集策略为实时采集方式；

当所述现网IDC机房出口的实时流量峰值大于所述预设流量阈值时，所述预设采集策略为轮巡采集方式。

3.根据权利要求1所述的基于IDC机房双向流量的深度合成音频检测方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述对获取到的所述原始流量数据进行还原处理得到还原音频文件具体包括：

步骤S11：对获取到的所述原始流量数据进行数据解析处理以得到非加密解析输出数据，所述非加密解析输出数据包括传输层为IPv4协议的非加密流量数据和IPv6协议的非加密流量数据；

步骤S12：对所述非加密解析输出数据进行协议识别处理以得到数据处理输出数据，所述数据处理输出数据包括应用层为IPv4协议的加密流量数据和非加密流量数据、IPv6协议的加密流量数据和非加密流量数据，以及相应的流量协议标签记录；

步骤S13：基于从所述数据处理输出数据中提取的用户关联标识和文件信息对所述数据处理输出数据进行类型识别，以得到类型识别输出数据；

步骤S14：利用预设的文件类型识别模型对所述类型识别输出数据及进行处理以得到所述还原音频文件。

4.根据权利要求1所述的基于IDC机房双向流量的深度合成音频检测方法，其特征在于，在所述步骤S2中，基于预先建立的样本特征库对所述还原音频文件进行数据去重处理具体包括：

步骤S21：提取所述还原音频文件的特征值得到第一样本特征值；

步骤S22：依据所述第一样本特征值在所述样本特征库中进行查询处理；

步骤S23：如果所述样本特征库中存在与所述第一样本特征值相同的样本特值，则确定所述还原音频文件为重复数据，同时仅更新所述样本特征库相应的样本特征值的命中次数；

步骤S24：如果所述样本特征库中不存在与所述第一样本特征值相同的样本特值，则根据所述还原音频文件构造新样本特征结构体数据并存储至所述样本特征库中。

5.根据权利要求4所述的基于IDC机房双向流量的深度合成音频检测方法，其特征在于，所述步骤S24还包括：

重新提取所述还原音频文件的特征值得到第二样本特征值；

利用基于内容的同源音频检测算法检测所述样本特征库中是否存在与所述第二样本特征值同源的样本特征值；

如果所述样本特征库中存在与所述第二样本特征值同源的样本特征值，则确定所述还原音频文件为重复数据，同时仅更新所述样本特征库相应的样本特征值的命中次数；

如果所述样本特征库中不存在与所述第二样本特征值同源的样本特征值，则根据所述还原音频文件构造新样本特征结构体数据并存储至所述样本特征库中。

6.根据权利要求1所述的基于IDC机房双向流量的深度合成音频检测方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：

步骤S31：对经去重处理后的所述还原音频文件进行预处理，其中所述预处理包括格式规整、静音检测以及切分的一种或多种；

步骤S32：对经去重和预处理后的所述还原音频文件进行音频检测以得到检测结果。