[发明专利]基于改进PVT的SAR车辆目标识别方法在审
| 申请号： | 202310581411.3 | 申请日： | 2023-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN116626637A | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王兆成;张广;王若楠;赵朔;刘璐;邵学彦 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学;天津先进技术研究院 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/90;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/10;G06N3/0464;G06N3/09 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 蔡运红 |
| 地址： | 300130 天津市红*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 改进 pvt sar 车辆 目标 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于改进PVT的SAR车辆目标识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
步骤1、获取数据集，并进行数据扩充；
步骤2、基于Transformer网络结构建立PVT目标识别模型；
步骤3、对PVT目标识别模型进行改进，将DropKey策略对高注意力区域进行惩罚并将注意力权值分配到其它感兴趣的区域；
步骤4、对改进的PVT目标识别模型进行训练，并将待识别的SAR图像输入到训练后的PVT目标识别模型中，得到分类结果。
2.根据权利要求1所述的基于改进PVT的SAR车辆目标识别方法，其特征在于，所述PVT目标识别模型包括四个阶段，每个阶段由PatchEmbedding层和若干个Transformerencdoer层组成。
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