[发明专利]机械设备的预警处理方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种机械设备的预警处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S101、获取目标机械设备在预设时间段内的目标工作数据，目标工作数据包括目标机械设备在预设时间段内各单位时段分别对应的施工对象、施工要素和待预警指标的第一实际值；

S102、基于目标机械设备在各单位时段分别对应的施工对象和施工要素，通过已训练的不同施工对象分别对应的机群虚拟体模型进行预测处理，获得目标机械设备在各单位时段分别对应的施工对象作业时待预警指标的第一基准值；

S103、根据目标机械设备在各单位时段分别对应的施工对象作业时待预警指标的第一基准值与第一实际值之间的偏差，获取目标机械设备在各单位时段分别对应的施工对象作业时的检验统计量；

S104、确定目标检验统计量大于或等于预设的对应异常告警阈值时，执行待预警指标在目标单位时段对应的施工对象下的异常告警提示，目标单位时段为目标检验统计量所对应的单位时段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，目标工作数据还包括目标机械设备在预设时间段内待预警指标的第二实际值；

所述方法还包括：

检测目标机械设备在预设时间段内待预警指标的第二实际值是否小于或等于预设的第一异常预警阈值、或者大于或等于预设的第二异常预警阈值，第一异常预警阈值和第二异常预警阈值是基于同一类型的机械设备机群在历史预设时间段内待预警指标的分布情况所确定的；

若是，则执行步骤S102。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取同一类型的机械设备机群中各机械设备在历史预设时间段内待预警指标的历史实际值；

对各机械设备在历史预设时间段内待预警指标的历史实际值进行分布拟合，确定机械设备机群在历史预设时间段内待预警指标的分布；

根据机械设备机群在历史预设时间段内待预警指标的分布，确定第一异常预警阈值和/或第二异常预警阈值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述步骤S102之前，还包括：

获取同一类型的机械设备机群中各机械设备在历史预设时间段内的历史工作数据，历史工作数据包括各机械设备在历史预设时间段内各单位时段分别对应的施工对象、施工要素和待预警指标的第三实际值；

以待预警指标为因变量，施工要素为自变量，基于历史工作数据构建并训练不同施工对象分别对应的机群虚拟体模型。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标工作数据还包括目标机械设备在目标单位时段内完成至少一分动作分别对应的IPO参数和待预警指标的第四实际值，IPO参数用于描述目标机械设备完成对应分动作的功能和施工过程的信息；所述方法还包括：

基于目标机械设备在目标单位时段内完成至少一分动作分别对应的IPO参数，通过已训练的不同分动作分别对应的分动作回归模型进行预测处理，获得目标机械设备在目标单位时段内完成至少一分动作分别对应的待预警指标的第二基准值；

根据目标机械设备在目标单位时段内完成至少一分动作分别对应的待预警指标的第四实际值与第二基准值之间的偏差，获取至少一分动作分别对应的异常概率；

确定异常概率大于或等于预设概率阈值的目标分动作，并对目标分动作进行预警。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取同一类型的机械设备机群中各机械设备在历史预设时间段内的历史工作数据，历史工作数据包括各机械设备完成至少一分动作分别对应的IPO参数和待预警指标的第五实际值；

以待预警指标为因变量，IPO参数为自变量，基于历史工作数据构建并训练不同分动作分别对应的分动作回归模型。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对目标分动作对应的IPO参数进行特征提取，获取目标分动作对应的IPO特征参数；

通过根因定位算法对目标分动作对应的IPO特征参数进行识别，确定并输出异常特征参数。