[发明专利]一种电力营销数据完整性检测和自动归档方法

权利要求书

1.一种电力营销数据完整性检测和自动归档方法，其特征在于，具体包括：

S11获取不同用户的电力营销历史数据，并将存在完整性缺陷的电力营销历史数据作为缺陷营销数据，并基于所述缺陷营销数据的数据量、缺陷营销数据的时间段以及不同时间段的缺陷营销数据的数据量确定所述用户的缺陷概率，并基于所述缺陷概率确定是否采用第一设定频率对所述用户的电力营销数据进行获取，若是，则将第一设定频率作为所述用户的电力营销数据的获取频率，并进入步骤S14，若否，则进入步骤S12；

S12获取所述缺陷营销数据的采集终端，并基于采集终端的型号、采集终端的缺陷营销数据的数据量、采集终端的通信方式进行问题采集终端的筛选，并判断所述用户的采集终端是否为问题采集终端，若是，则将所述用户的电力营销数据的获取频率设置为第一设定频率，并进入步骤S14，若否，则进入步骤S13；

S13基于所述用户的负荷量以及负荷量的变动情况，并结合所述用户的缺陷概率确定所述用户的电力营销数据的获取频率的确定；

S14基于所述用户的电力营销数据的获取频率对所述用户的电力营销数据进行获取，并基于预设频率对所述用户的电力营销数据进行完整性检测，并基于所述完整性检测的检测结果进行自动归档。

2.如权利要求1所述的一种电力营销数据完整性检测和自动归档方法，其特征在于，所述电力营销历史数据为所述用户的历史中的用电的负荷量、用电的电能功率因数。

3.如权利要求1所述的一种电力营销数据完整性检测和自动归档方法，其特征在于，所述用户的缺陷概率构建的具体步骤为：

S21获取所述用户的缺陷营销数据的数据量，并判断所述缺陷营销数据的数据量是否大于第一数据量阈值，若是，则进入步骤S22，若否，则进入步骤S24；

S22判断所述缺陷营销数据的数据量是否大于第二数据量阈值，若是，则基于所述缺陷营销数据的数据量、预设缺陷概率进行所述用户的缺陷概率的构建，若否，则进入步骤S23；

S23基于所述缺陷营销数据的时间段确定在最近的设定时间段内是否存在缺陷营销数据，若是，则进入步骤S24，若否，则进入步骤S25；

S24获取在最近的设定时间段内的缺陷营销数据，并判断在最近的设定时间段内的缺陷营销数据的数据量是否大于第三数据量阈值，若是，则基于在最近的预设时间段内的缺陷营销数据的时间段、在最近的预设时间段内的缺陷营销数据的数据量、预设缺陷概率进行所述用户的缺陷概率的构建，若否，则进入步骤S25；

S25基于所述缺陷营销数据的数据量、缺陷营销数据的时间段、不同时间段的缺陷营销数据的数据量以及在最近的设定时间段内的缺陷营销数据的数据量进行所述用户的缺陷概率的构建。

4.如权利要求3所述的一种电力营销数据完整性检测和自动归档方法，其特征在于，所述第一数据量阈值小于第二数据量阈值。

5.如权利要求3所述的一种电力营销数据完整性检测和自动归档方法，其特征在于，所述设定时间段根据所述用户的缺陷营销数据的数据量和所述用户的用电的负荷量进行确定，其中所述用户的缺陷营销数据的数据量越大，用户的用电的负荷量越大，则所述设定时间段越长。