[发明专利]一种医学影像数据处理方法及系统

权利要求书

1.一种医学影像数据处理方法，其特征在于，包括步骤：

S1、根据病理过程的不同时期采集同一病变位置处图像数据；

S2、对图像数据进行预处理，获取最优病理表现图片；

S3、通过图片特征识别算法抓取最优病理表现图片中病变特征；

S4、根据病理过程的时间先后顺序，将病理过程的不同时期最优病理表现图片拼接为影像；

S5、按照病理过程的时间先后顺序，逐一判断每个最优病理表现图片中的病变特征是否加重，若加重，进入步骤S6，若没有加重，进入步骤S7；

S6、将步骤S4中拼接的影像和病变加重信息发送至用户端，告知用户；

S7、进一步判断病变特征是否减轻，若没有减轻，则返回步骤S3中，切换至另一类病变特征，若减轻进入步骤S8；

S8、将步骤S4中拼接的影像和病变减轻信息发送至用户端，告知用户。

2.根据权利要求1所述的一种医学影像数据处理方法，其特征在于，病变特征包括颜色特征、数量特征、形态特征和线条特征。

3.根据权利要求2所述的一种医学影像数据处理方法，其特征在于，图像数据进行预处理的详细步骤包括：

S201、对图像数据的视频流进行分割，获取图像数据的所有病理表现图片；

S202、病理表现图片相互之间逐一比对；

S203、获取颜色和轮廓表现最清晰的图片，作为最优病理表现图片。

4.根据权利要求3所述的一种医学影像数据处理方法，其特征在于，图片特征识别算法包括步骤：

S301、通过最优病理表现图片与同一病变位置处正常的表现图片比对，获取可能导致病变的所有特征；

S302、通过可能导致病变的所有特征建立病变特征数据库；

S303、将不同病变特征分类存储；

S304、根据每一类别中病变特征程度不同，选取程度最重的病变特征作为最优病理表现病变特征。

5.一种医学影像数据处理系统，其特征在于，包括病变位置处图像数据采集模块(10)、图像数据预处理模块(20)、病变特征抓取模块(30)、病理过程影像拼接模块(40)、病变特征是否加重判断模块(50)、病变特征切换模块(60)、通信模块(70)和数据库(80)；

病变位置处图像数据采集模块(10)，用于根据病理过程的不同时期采集同一病变位置处图像数据；

图像数据预处理模块(20)与病变位置处图像数据采集模块(10)通信连接，通过图像分割算法，将图像数据分割病理表现图片，获取颜色和轮廓表现最清晰的图片；

病变特征抓取模块(30)与图像数据预处理模块(20)通信连接，通过图片特征识别算法抓取最优病理表现图片中病变特征；

病理过程影像拼接模块(40)与病变特征抓取模块(30)通信连接，根据病理过程的时间先后顺序，将病理过程的不同时期最优病理表现图片拼接为影像；

病变特征是否加重判断模块(50)与病理过程影像拼接模块(40)通信连接，按照病理过程的时间先后顺序，逐一判断每个最优病理表现图片中的病变特征是否加重或减轻；

病变特征切换模块(60)与病变特征是否加重判断模块(50)，对病变特征没有变化的影像，切换其它病变特征重新判断病变特征是否加重；

通信模块(70)，将病变特征程度加重或减轻与最优病理表现图片拼接的影像一并传输至用户端；

数据库(80)，用于存储图像数据和最优病理表现图片拼接的影像。