[发明专利]一种城市群交通碳排放特征分析的方法

说明书

本发明公开了一种城市群交通碳排放特征分析的方法，预先分析城市群碳排放的空间总量和空间强度，总结出近年来城市群碳排放的一般规律，利用引力模型、社会网络分析法等方法分析区域城市群的碳排放网络和空间结构，采用QAP回归分析法探究区域交通碳排放关联性的影响因素。本发明构建城市群交通碳排放空间关联网络，对交通碳排放空间关联网络的结构形态进行分析，能够为城市群交通碳减排路径提供参考，从而促使交通运输能源消耗结构更加优化，积极推进交通领域的混合动力等清洁能源的应用，降低化石能源比例。

技术领域

本发明涉及交通领域，特别是一种城市群交通碳排放特征分析的方法。

背景技术

各大城市群每年交通碳排放具有重大体量，在国家现代化建设和开放格局中有举足轻重的战略地位。随着经济的高速发展，区域交通运输量猛增，导致该区域碳的交通碳排放急剧上升，交通碳排放是区域碳排放的重要组成部分，主要来源于交通耗能产生的CO₂。了解城市群交通碳排放的空间分布变化，把握交通碳排放空间关联结构及其演化分析，分析轨道交通一体化背景下地区交通碳减排潜力，对于未来我国发展低碳交通有着重要研究价值。

国内外学者在碳排放空间关联网络方面进行了深入的研究，分析了碳排放的影响因素。然而也存在着一些缺陷。现有研究大多数集中于运输网络，城市经济引力等，对于交通碳排放的关联网络研究较为匮乏。因此本专利研究交通碳排放的关联结构，以及交通碳排放的关联特征，进而提出一种适用于全国城市群低碳交通发展路径。

现有研究中，交通出行结构优化影响因素体系构建有待进一步完善，城市交通出行结构发展和演变是一个复杂的过程，不同阶段的交通发展目标存在差异，交通出行结构优化影响因素也不完全相同。因此，本研究构建的交通出行结构优化影响因素体系可能还存在一定局限性。部分交通参数值精确性有待进一步提高。政策效果量化研究有待进一步深入。

发明内容

发明目的：本发明的目的是提供一种城市群交通碳排放特征分析的方法，从而构建城市群交通碳排放空间关联网络，对交通碳排放空间关联网络的结构形态进行分析，为城市群交通碳减排路径提供参考。

技术方案：本发明所述的一种城市群交通碳排放特征分析的方法，包括以下步骤：

(1)基于ArcGIS软件，将城市群交通碳排放的空间格局进行可视化；

(2)基于引力模型构建碳排放空间关联网络，计算出引力矩阵之后，接着将交通碳排放的引力关联矩阵转化为二值矩阵，构建出交通碳排放空间关联矩阵；

(3)利用UCINET软件中的可视化工具Netdraw绘制交通碳排放关联网络演化图；

(4)利用软件UCINET运行计算网络密度，用其中的CONCOR模块对空间关联网络进行凝聚子群分析，将城市群分为四个子群；

(5)对子群密度矩阵和像矩阵的分析探究子群间相互作用机理；

(6)运用UCINET软件中的QAP对交通碳排放关联性分析，得到城市群空间关联与影响因素的回归结果。

所述步骤(1)具体为：

基于ArcGIS软件，将城市群交通碳排放的空间格局进行可视化，以5年为1个间隔，分别绘制出所研究年限每隔五年的交通碳排放现状的总量、碳排放量以及交通碳排放强度空间分布图。

所述步骤(2)具体为：

(2.1)基于引力模型构建碳排放空间关联网络；所述引力具体模型构建如下式：