[发明专利]多语种机器翻译方法、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例涉及语言翻译技术领域，公开了一种多语种机器翻译方法、电子设备及存储介质。其中，方法包括：在记忆库中，对待翻译的语句进行检索，并判断是否检索到对应的专业术语；如果未检索到专业术语，则调用AI翻译接口，并通过语种语言识别模型对待翻译的语句进行翻译，获得第一译文结果；将第一译文结果按照预设规则处理，以使第一译文结果与待翻译的语句对齐；将对齐后的所述第一译文结果输出。本申请在AI翻译的时候，使用训练好的语种语言识别模型在线翻译，语种语言识别模型的训练样本是通过多种类别的问题语料识别及对齐处理后更新的，模型更准确，实现译文结果对齐及翻译整个流程的闭环，优化模型的维护环节，降低语料的标注成本。

技术领域

本申请实施例涉及语言翻译技术领域，尤其涉及一种多语种机器翻译方法、电子设备及存储介质。

背景技术

针对多语种语言的机器翻译，尤其是小语种，从开创到成熟的发展过程中，已经经历了由基于规则的方法、基于统计学机器翻译的方法再到基于神经网络的机器翻译方法，典型代表的有百度翻译、谷歌翻译等开源翻译引擎，这些开源翻译接口普遍达到了较高的翻译水平。

本申请发明人在实现本申请实施例的过程中，发现：在机器翻译的时候，通常以大量的平行语料作为翻译基础，然而，这些平行语料很难保证是完全对齐的，尤其是在某些专业领域，只是单纯的神经网络翻译得到的翻译结果往往无法达到理想效果，翻译的准确性无法得到保障。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种多语种机器翻译方法、电子设备及存储介质，在多语种机器翻译的时候，如果未检索到对应的专业术语，则调用AI翻译接口，使用训练好的语种语言识别模型在线翻译，且对AI翻译的第一译文结果按照预设规则处理，实现AI翻译的译文结果与待翻译的语句对齐，从而实现译文结果对齐及翻译整个流程的闭环，优化模型的维护环节，降低语料的标注成本，提高翻译的准确性及灵活配置。

为解决上述技术问题，本申请实施例采用以下技术方案：

第一方面，本申请实施例中提供了一种多语种机器翻译方法，所述方法包括：

在记忆库中，对待翻译的语句进行检索，并判断是否检索到对应的专业术语，其中，所述记忆库中存储有多个源文词汇、多个与所述源文词汇对应的专业术语；如果未检索到所述专业术语，则调用AI翻译接口，并通过语种语言识别模型对所述待翻译的语句进行翻译，获得第一译文结果；其中，所述语种语言识别模型的训练样本是通过多种类别的问题语料识别及对齐处理后更新的；将所述第一译文结果按照预设规则处理，以使所述第一译文结果与所述待翻译的语句对齐；将对齐后的所述第一译文结果输出。

如果检索不到对应的专业术语，则通过语种语言识别模型进行AI翻译，进一步保障了翻译的准确性及灵活配置性，并且，将AI翻译的结果按照预设规则处理，对齐，形成整个流程的闭环，优化模型的维护环节，降低语料的标注成本。

在一些实施例中，在所述如果未检索到所述专业术语之后，以及在所述调用AI翻译接口，并通过语种语言识别模型进行翻译，获得第一译文结果之前，所述方法还包括：

对所述待翻译的语句中的不译词汇添加不译项占位符，对所述待翻译的语句中的专业词汇翻译为固定词汇，以及对所述待翻译的语句中的特殊标点符号及空格进行统一处理，获得处理后的语句；

所述调用AI翻译接口，并通过语种语言识别模型对所述待翻译的语句进行翻译，获得第一译文结果，包括：

调用AI翻译接口，并通过语种语言识别模型对所述处理后的语句进行翻译，获得第一译文结果。

通过在AI翻译之前进行规则配置，实现待翻译的语句中的不译词汇、专业词汇、特殊标点符号及空格的规则处理，实现规则翻译和AI翻译的融合。

在一些实施例中，所述将所述第一译文结果按照预设规则处理，以使所述第一译文结果与所述待翻译的语句对齐，包括：