[发明专利]一种多模式交通网络区域划分方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及城市交通网络区域划分技术领域，提供一种多模式交通网络区域划分方法、装置、设备及介质，所述方法包括获取第一信息和城市交通的网络拓扑结构；根据第一信息构建第一决策矩阵；利用第一决策矩阵对城市交通的网络拓扑结构中每个路段的最优相邻路段进行迭代，得到第一数组信息；根据第一数组信息计算每个有序数列对应路段之间的相似度，并转化为第一相似度矩阵；利用对称非负矩阵算法对第一相似度矩阵进行分解，得到初始分区结果；对初始分区结果进行合并，得到合并后的分区结果，本发明通过将初始分区结果再进行合并，有效的避免了子区域过小导致的不利于获取三维宏观图及进一步实施网络级的控制策略的问题。

技术领域

本发明涉及城市交通网络区域划分技术领域，具体而言，涉及一种多模式交通网络区域划分方法、装置、设备及介质。

背景技术

近年来，城市网络中频繁的交通中断造成了严重的拥堵，导致城市交通系统提供的服务水平降低。因此，交通拥堵已经成为城市交通的一个主要问题，在现有技术中，通常采用对城市交通网络进行分区的方法，以最大化利用现有的城市网络资源，调整交通流的空间和时间分布以保持城市交通网络的性能，但是现有技术中，大多数现有的城市交通网络分区方法的研究都集中在单一的交通模式上，这些方法通常只关注小汽车。然而，在现实中，城市交通网络由各种交通模式混合组成，交通流具有多模式的性质。因此，在分区过程中，不仅要考虑汽车的特性，还要考虑公交车等其他交通方式的特性。现有的方法与实际的情况不符，不能得到一个很好的划分结果，因此，亟需一种多模式交通网络区域划分方法，实现多模式情况下的城市交通网络区域划分。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多模式交通网络区域划分方法、装置、设备及介质，以改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一方面，本申请实施例提供了一种多模式交通网络区域划分方法，所述方法包括：

获取第一信息和城市交通的网络拓扑结构，所述第一信息包括小汽车速度信息、公交车速度信息、小汽车密度信息和公交车密度信息；

根据所述第一信息构建第一决策矩阵；

利用所述第一决策矩阵对所述城市交通的网络拓扑结构中每个路段的最优相邻路段进行迭代，得到第一数组信息，所述第一数组信息包括以每一个路段为起点的有序数列，所述有序数列中每个元素对应一个路段；

根据所述第一数组信息计算每个有序数列对应路段之间的相似度，并转化为第一相似度矩阵；

利用对称非负矩阵算法对所述第一相似度矩阵进行分解，得到初始分区结果；

对所述初始分区结果进行合并，得到合并后的分区结果，所述合并后的分区结果包括城市交通网络划分后形成的至少一个子区域。

第二方面，本申请实施例提供了一种多模式交通网络区域划分装置，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取第一信息和城市交通的网络拓扑结构，所述第一信息包括小汽车速度信息、公交车速度信息、小汽车密度信息和公交车密度信息；

构建模块，用于根据所述第一信息构建第一决策矩阵；

迭代模块，用于利用所述第一决策矩阵对所述城市交通的网络拓扑结构中每个路段的最优相邻路段进行迭代，得到第一数组信息，所述第一数组信息包括以每一个路段为起点的有序数列，所述有序数列中每个元素对应一个路段；

第一处理模块，用于根据所述第一数组信息计算每个有序数列对应路段之间的相似度，并转化为第一相似度矩阵；

第二处理模块，用于利用对称非负矩阵算法对所述第一相似度矩阵进行分解，得到初始分区结果；