[发明专利]一种商品溯源方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种商品溯源方法，属于商品溯源技术领域，解决传统溯源方法存在商品信息不能精准关联和查询的技术问题，所述方法为生成与商品对应的唯一标识；获取商品在生产环节或包装环节或运输环节或销售环节的相关信息；将唯一标识与相关信息关联后存储在数据库或区块链中，以供消费者通过唯一标识查询该商品的溯源信息。本发明还公开了一种商品溯源系统、设备及存储介质。本发明可以将每个商品的唯一标识与其生产、流通和销售环节相关的信息进行关联，可以有效地防止假冒伪劣产品的出现，并实现对货物的全方位监管和追踪。

技术领域

本发明涉及商品溯源技术领域，更具体地说，它涉及一种商品溯源方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着全球贸易的不断发展，商品质量和安全问题越来越受到关注。各国政府和企业开始加强对商品的监管和管理。然而由于商品生产、流通和销售环节繁多，信息不对称等问题，造成传统溯源方法不能将商品信息精准关联和查询，传统的商品追溯方法难以实现全程监管和全方位追溯。

发明内容

本发明要解决的技术问题是针对现有技术的上述不足，本发明的目的一是提供一种商品溯源方法。

本发明的目的二是提供一种商品溯源系统。

本发明的目的三是提供一种计算机设备。

本发明的目的四是提供一种计算机存储介质。

为了实现上述目的一，本发明提供一种商品溯源方法，生成与商品对应的唯一标识；获取商品在生产环节或包装环节或运输环节或销售环节的相关信息；将唯一标识与相关信息关联后存储在数据库或区块链中，以供消费者通过唯一标识查询该商品的溯源信息。

作为进一步地改进，，包括以下步骤：

步骤S1.设计唯一标识的生成规则，包括长度、组成元素和生成方式；制定唯一标识的分配方案，确保每个商品都能获得一个唯一标识，并将唯一标识与数据库或区块链中的相关信息关联起来；

步骤S2.通过物联网技术获取生产环节或包装环节或运输环节或销售环节中的设备信息，以及设备与唯一标识进行自动化标识的信息；

步骤S3.获取唯一标识上各传感器的检测数据，实现对商品在生产环节或包装环节或运输环节或销售环节的温度或湿度的实时监控；通过数据分析来优化供应链管理；

步骤S4.利用区块链技术实现商品溯源过程的去中心化，存储商品的各种信息，确保数据的不可篡改性和分布式存储，防止信息被恶意篡改或删除，并建立权限控制机制，确保数据的安全性和可追溯性；

步骤S5.利用人工智能技术对海量的商品信息数据进行分析和挖掘，形成商品生命周期的大数据模型，并通过大数据分析，对商品在生产环节或包装环节或运输环节或销售环节进行优化；

步骤S6.对消费者通过唯一标识查询该商品的行为进行分析，为消费者做出购买推荐；步骤S6具体包括：

步骤S61.收集消费者查询及购买行为的数据，包括商品ID、价格、促销信息、时间；

步骤S62.对收集到的数据进行去重或补充缺失值或异常值处理，确保数据的完整性和准确性；

步骤S63.选择适合的机器学习算法模型，对数据特征进行建模和训练，并预测用户可能感兴趣的商品，通过矩阵分解算法作出购买推荐。

进一步地，在步骤S1中包括：

步骤S11.确定唯一标识的长度为16位，包括4个部分：2位生产厂家编码、2位商品种类编码、6位批次号、6位序列号；其中，批次号和序列号可以采用随机数生成，生产厂家编码和商品种类编码可以预设一个编码表；

步骤S12.根据需要选择适合的分配方案；可以使用数据库或分布式系统；