[发明专利]一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法和系统

权利要求书

1.一种基于视觉识别控制的防盗门报警方法，其特征在于，所述防盗门报警方法包括：

通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式；

通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；

对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警；

其中，通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式，包括：

通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，获得所述防盗门外的环境信息对应的视频数据；

对所述视频数据进行分帧处理，获得所述视频数据对应的帧图像；

对每个帧图像进行人物识别，提取带有人物的帧图像，并对所述带有人物的帧图像进行人脸区域图像提取；

将所述人脸区域图像与防盗门系统内部录入的人脸图像进行相似度比较，当所述相似度达到或超过预设的相似度阈值时，则同时启动指纹解锁模式和密码解锁模式；当所述相似度低于预设的相似度阈值时，只启动指纹解锁模式；

其中，通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标，包括：

通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，通过视觉识别判断当前防盗门外的环境中是否同时出现已录入的人脸信息；

当防盗门外的环境中同时存在已录入的人脸信息和未录入的人脸信息时，只启动指纹解锁模式，并通过视觉识别实时判定未录入的人脸信息对应的人物是否一同进入屋内；

如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物一同进入屋内，则不对所述未录入的人脸信息进行危险标记；并将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储；

如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物未一同进入屋内，则对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；

其中，将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储，包括：

设置临时存储时间长度，并判断所述临时存储的未录入的人脸信息在临时存储时间长度内出现的频率和次数；其中，所述临时存储时长的设置通过如下公式获取：

其中，T表示临时存储时长；r表示在防盗门初始人脸录入之后的新增录入的人脸信息的新增个数；T_i表示第i个新增录入的人脸信息的录入时刻；T₀表示预设的基准时长，T₀的取值范围为30-60天；

根据所述未录入的人脸信息在临时存储时间长度内的相同人脸信息的出现数据进行综合参数评价；

当所述综合参数超过预设的综合参数阈值时，则自动将临时存储的所述未录入的人脸信息转为录入状态，成为新增的已录入的人脸信息并对用户进行新增提示；

其中，所述综合参数通过如下公式获取：

其中，X表示综合参数值；C_x表示所述临时存储时间长度内出现未录入的人脸信息的总次数；D表示所述临时存储时间长度所包含的整24小时的个数；X_f表示自动转录的频率指标基础分数值；X_c表示自动转录的次数指标基础分数值；

其中，对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警，包括：

通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，判断待定危险目标在已录入人脸信息不存在时出现在门外环境中，且不进入室内的情况的出现频率和次数；

在预设的监控时段内利用所述待定危险目标出现的频率和次数进行危险综合参数评价，当所述危险综合参数超过预设的危险参数阈值时，则认定所述待定危险目标为危险目标，所述防盗门在认定危险目标之后进行报警，并将报警提示和所述危险目标的人脸信息发送至用户终端进行展示，其中，所述监控时段的取值范围为2-5倍的临时存储时间长度对应的时间长度；

其中，所述危险综合参数通过如下方式获取：

其中，Y表示危险综合参数值；F₀表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息出现的频率；C_z表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息出现的总次数；n表示在监控时段内出现的所有未录入的人脸信息的出现总次数；F_i表示第i个未录入的人脸信息在监控时段出现的频率；C_ni表示未录入的人脸信息在第i个单位时间内的相同人脸信息在22:00-5:00时段的出现次数，且，单位时间为0.3倍-0.5倍的临时存储时间长度；m表示单位时间的个数；C_di表示未录入的人脸信息在第i个单位时间内的相同人脸信息出现的总次数；C_max表示未录入的人脸信息在单个单位时间内的相同人脸信息出现的最大总次数；C_nz表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息在22:00-5:00时段的出现的总次数；Y_f表示频率指标基础分数值；Y_c表示次数指标基础分数值。

2.一种基于视觉识别控制的防盗门报警系统，其特征在于，所述防盗门报警系统包括：

解锁模式启动模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，并根据采集到的人脸信息判定是否开启指纹解锁模式和密码解锁模式；

危险目标确定模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，按照危险标记原则确定是否需要对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；

防盗报警模块，用于对待定危险目标进行危险参数判定，并通过待定危险目标的危险参数判定结果确定是否将待定危险目标作为危险目标进行防盗门报警；

其中，所述解锁模式启动模块包括：

视频监控模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，获得所述防盗门外的环境信息对应的视频数据；

帧处理模块，用于对所述视频数据进行分帧处理，获得所述视频数据对应的帧图像；

图像提取模块，用于对每个帧图像进行人物识别，提取带有人物的帧图像，并对所述带有人物的帧图像进行人脸区域图像提取；

相似度比较模块，用于将所述人脸区域图像与防盗门系统内部录入的人脸图像进行相似度比较，当所述相似度达到或超过预设的相似度阈值时，则同时启动指纹解锁模式和密码解锁模式；当所述相似度低于预设的相似度阈值时，只启动指纹解锁模式；

其中，所述危险目标确定模块包括：

信息判断模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，当所述防盗门外的环境中出现未录入人脸信息时，通过视觉识别判断当前防盗门外的环境中是否同时出现已录入的人脸信息；

进入判断模块，用于当防盗门外的环境中同时存在已录入的人脸信息和未录入的人脸信息时，只启动指纹解锁模式，并通过视觉识别实时判定未录入的人脸信息对应的人物是否一同进入屋内；

危险判定模块，用于如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物一同进入屋内，则不对所述未录入的人脸信息进行危险标记；并将未录入的人脸信息上传至防盗门系统中进行临时存储；

危险标记模块，用于如果已录入的人脸信息对应的人物与未录入的人脸信息对应的人物未一同进入屋内，则对所述未录入人脸信息进行危险标记，并将危险标记后的未录入人脸信息作为待定危险目标；

其中，所述危险判定模块包括：

时间设置模块，用于设置临时存储时间长度，并判断所述临时存储的未录入的人脸信息在临时存储时间长度内出现的频率和次数；其中，所述临时存储时长的设置通过如下公式获取：

其中，T表示临时存储时长；r表示在防盗门初始人脸录入之后的新增录入的人脸信息的新增个数；T_i表示第i个新增录入的人脸信息的录入时刻；T₀表示预设的基准时长，T₀的取值范围为30-60天；

综合评价模块，用于根据所述未录入的人脸信息在临时存储时间长度内的相同人脸信息的出现数据进行综合参数评价；

自动录入模块，用于当所述综合参数超过预设的综合参数阈值时，则自动将临时存储的所述未录入的人脸信息转为录入状态，成为新增的已录入的人脸信息并对用户进行新增提示；

其中，所述综合参数通过如下公式获取：

其中，X表示综合参数值；C_x表示所述临时存储时间长度内出现未录入的人脸信息的总次数；D表示所述临时存储时间长度所包含的整24小时的个数；X_f表示自动转录的频率指标基础分数值；X_c表示自动转录的次数指标基础分数值；

其中，所述防盗报警模块包括：

所述防盗报警模块包括：

出现信息获取模块，用于通过视频采集装置实时采集防盗门外的环境信息，判断待定危险目标在已录入人脸信息不存在时出现在门外环境中，且不进入室内的情况的出现频率和次数；

报警及展示模块，用于在预设的监控时段内利用所述待定危险目标出现的频率和次数进行危险综合参数评价，当所述危险综合参数超过预设的危险参数阈值时，则认定所述待定危险目标为危险目标，所述防盗门在认定危险目标之后进行报警，并将报警提示和所述危险目标的人脸信息发送至用户终端进行展示，其中，所述监控时段的取值范围为2-5倍的临时存储时间长度对应的时间长度；

其中，所述危险综合参数通过如下方式获取：

其中，Y表示危险综合参数值；F₀表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息出现的频率；C_z表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息出现的总次数；n表示在监控时段内出现的所有未录入的人脸信息的出现总次数；F_i表示第i个未录入的人脸信息在监控时段出现的频率；C_ni表示未录入的人脸信息在第i个单位时间内的相同人脸信息在22:00-5:00时段的出现次数，且，单位时间为0.3倍-0.5倍的临时存储时间长度；m表示单位时间的个数；C_di表示未录入的人脸信息在第i个单位时间内的相同人脸信息出现的总次数；C_max表示未录入的人脸信息在单个单位时间内的相同人脸信息出现的最大总次数；C_nz表示未录入的人脸信息在监控时段内的相同人脸信息在22:00-5:00时段的出现的总次数；Y_f表示频率指标基础分数值；Y_c表示次数指标基础分数值。