[发明专利]室内儿童安全监测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种室内儿童安全监测方法，其特征在于，所述室内儿童安全监测方法包括：

采集监测环境中的原始特征数据，其中，所述原始特征数据至少包括图像数据、声音数据、温度数据、湿度数据以及空气质量数据；

将所述原始特征数据进行预处理，获得目标特征数据，其中，所述预处理至少包括清洗、滤波以及归一化处理；

将所述目标特征数据输入到预设的目标儿童安全监测模型中，获得安全监测结果，其中，所述目标儿童安全监测模型是根据多组历史特征数据训练得到；

根据所述原始特征数据和所述安全监测结果判断所述监测环境中的儿童是否存在安全风险；

若存在，则将所述原始特征数据和预设的风险提示推送给监护人账号。

2.如权利要求1所述室内儿童安全监测方法，其特征在于，在所述将所述原始特征数据进行预处理，获得目标特征数据的步骤之前，所述方法还包括：

采集所述监测环境中目标儿童的运动数据以及生理数据，其中，所述运动数据至少包括加速度数据，所述生理数据至少包括心率数据、血压数据以及血氧饱和度数据；

将所述运动数据和所述生理数据添加到所述原始特征数据中。

3.如权利要求2所述室内儿童安全监测方法，其特征在于，在所述将所述原始特征数据进行预处理，获得目标特征数据的步骤之前，所述方法还包括：

根据所述图像数据对所述监测环境进行三维建模，获得所述监测环境对应的三维空间坐标系；

根据所述图像数据识别在所述监测环境中的目标儿童，获得所述目标儿童在所述三维空间坐标系中的第一坐标；

根据在所述三维空间坐标系中预设风险位置的第二坐标和所述第一坐标，确定风险距离，其中，所述预设风险位置至少包括阳台和窗户中的一种；

将所述风险距离添加到所述原始特征数据中。

4.如权利要求3所述室内儿童安全监测方法，其特征在于，在所述将所述目标特征数据输入到预设的目标儿童安全监测模型中，获得安全监测结果的步骤之前，所述方法还包括：

获取多组室内环境下的历史特征数据并对所述历史特征数据进行预处理，获得目标历史特征数据，其中，所述历史特征数据至少包括室内环境各种场景下的多组图像数据、声音数据、温度数据、湿度数据、空气质量数据、运动数据、生理数据以及风险距离；

基于预设的支持向量机算法，构建初始儿童安全监测模型；

根据所述目标历史特征数据以及所述目标历史特征数据对应的风险标签对所述初始儿童安全监测模型进行训练，获得目标儿童安全监测模型，其中，所述风险标签至少包括有风险和无风险。

5.如权利要求4所述室内儿童安全监测方法，其特征在于，所述根据所述目标历史特征数据以及所述目标历史特征数据对应的风险标签对所述初始儿童安全监测模型进行训练，获得目标儿童安全监测模型的步骤包括：

将所述目标历史特征数据划分为训练集和测试集；

通过将所述训练集中的特征数据输入所述初始儿童安全监测模型，获得对应的第一安全监测结果；

根据所述训练集中的特征数据对应的风险标签和对应的第一安全监测结果，确定所述初始儿童安全监测模型的第一预测精度；

基于所述初始儿童安全监测模型的第一预测精度，迭代优化所述初始儿童安全监测模型的模型参数，获得待测儿童安全监测模型；

通过将所述训练集中的特征数据输入所述待测儿童安全监测模型，获得对应的第二安全监测结果；

根据所述训练集中的特征数据对应的风险标签和对应的第二安全监测结果，确定所述待测儿童安全监测模型的第二预测精度；

若所述第二预测精度符合预设精度阈值，则将所述待测儿童安全监测模型设置为目标儿童安全监测模型。

6.如权利要求1所述室内儿童安全监测方法，其特征在于，所述将所述原始特征数据进行预处理，获得目标特征数据的步骤包括：

对所述原始特征数据进行清洗以剔除所述原始特征数据中的异常数据，获得第一特征数据；

对所述第一特征数据进行滤波处理，获得第二特征数据；

将所述第二特征数据输入预设的归一化函数，获得目标特征数据。