[发明专利]一种基于大数据量的用户行为旅程查询方法、装置及设备

说明书

本发明涉及用户旅程分析技术领域，公开了一种基于大数据量的用户行为旅程查询方法、装置及设备。本发明打通用户行为数据及在对应行为旅程时间范围内的关于同一目标运营业务的交互数据，形成第一行为旅程信息；根据交互数据和其他用户的第一行为旅程信息提取相应用户及其关联用户的用户行为数据，从中确定第二行为旅程信息，进而基于二者旅程信息的融合结果构建用户行为旅程链路并存储至目标数据仓库；接收到数据查询请求后，在相应查询权限达到预置的查询权限阈值时根据目标用户的标识匹配用户行为旅程链路，并生成查询结果。本发明提高了用户行为旅程查询的时效性，且能反向查询在用户完成交易转化或流失前的最近一段时间的旅程关键节点。

技术领域

本发明涉及用户旅程分析技术领域，尤其涉及一种基于大数据量的用户行为旅程查询方法、装置及设备。

背景技术

对于用户的精细化运营是数字化转型的支撑点之一。要实现对用户的精细化运营，需要查询相关的用户行为旅程信息，并基于用户行为旅程信息对用户行为进行分析。

现有技术中，在进行用户行为旅程信息的查询时，业务部门会先提出自己的数据需求，进而由数据分析师根据需求设计SQL（结构化查询语言），通过SQL将用户行为数据从数据仓库里提出来进行分析，形成对应报表之后，再发给业务部门查看。整个过程较为繁杂，数据查询的时效性大大降低。

此外，用户行为数据的采集通常以页面和会话为中心进行采集，致使数据仓库里所存储的用户旅程信息通常仅有单触点的用户行为数据，比如用户在企业微信上的新增和流失数据，或在服务号上的新增和流失数据。随着移动互联网时代到来，用户的行为触点变多，以往以页面和会话为中心所能采集到的结构化数据颗粒度不够细，致使从数据仓库里不能反向查询在用户完成交易转化或流失前的最近一段时间的旅程关键节点。比如，当用户购买了导购推送的商品，在现有的数据仓库中仅能查询到用户从添加导购到购买商品期间的旅程关键节点，并不能查询到用户在添加导购之前的旅程关键节点（例如用户在添加导购之前做过的产品和活动咨询数据），这不利于后续基于所查询的用户行为数据进行用户完成交易转化或流失的关键因素的分析。

发明内容

本发明提供了一种基于大数据量的用户行为旅程查询方法、装置及设备，解决了现有用户行为旅程的查询时效性较低且不能反向查询在用户完成交易转化或流失前的最近一段时间的旅程关键节点的技术问题。

本发明第一方面提供一种基于大数据量的用户行为旅程查询方法，包括：

获取各用户关于目标运营业务的用户行为数据；

基于所述用户行为数据提取各旅程关键节点的时间信息，根据所述旅程关键节点的时间信息确定对应用户的行为旅程时间范围；所述行为旅程时间范围包括最早旅程关键节点发生时间前的预设时间范围；

获取各用户关于目标运营业务的多个在对应行为旅程时间范围内的交互数据，并打通多个所述交互数据及相应的用户行为数据，形成对应用户关于所述目标运营业务的第一行为旅程信息；多个所述交互数据包括微信生态数据、网络传输数据、服务数据、业务数据和交易数据；

根据多个所述交互数据和其他用户的第一行为旅程信息提取相应用户及其关联用户的用户行为数据，并基于提取的用户行为数据确定相应的旅程关键节点信息，作为对应用户关于所述目标运营业务的第二行为旅程信息；

将所述第一行为旅程信息和所述第二行为旅程信息进行融合，得到对应用户关于所述目标运营业务的目标行为旅程信息；

基于所述目标行为旅程信息构建对应用户关于所述目标运营业务的用户行为旅程链路；

将得到的用户行为旅程相关数据存储至目标数据仓库；所述用户行为旅程相关数据包括所述用户行为旅程链路，所述用户行为旅程链路存储至目标数据仓库时绑定有相应用户的标识；

接收关于用户行为旅程链路的数据查询请求；所述数据查询请求包括目标用户的标识和查询权限；