[发明专利]一种错误代码的确定方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种错误代码的确定方法、装置、设备及介质，可应用于人工智能领域或金融领域。该方法获取包括多行代码的待识别错误堆栈；将所述待识别错误堆栈输入识别模型中，得到所述识别模型输出的用于指示错误代码的识别结果。如此利用识别模型能够较为准确地并且快速地确定待识别错误堆栈包括的错误代码，定位待识别错误堆栈中出现问题的错误代码。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种错误代码的确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

在应用程序运行的过程中，可能出现运行问题，无法正常运行。在出现运行问题的情况下，技术人员需要查询应用程序的错误堆栈辅助定位错误原因。错误堆栈记录了异常描述以及方法调用堆栈。每一行方法调用堆栈信息包括错误程序的包名、类名、函数名以及发生错误的代码行等。技术人员需要从错误堆栈中查找到错误代码进行修改，主要是找出最早发生错误的应用程序代码位置，即关键代码行，快速定位错误发生代码行，完成对应用程序的运行维护。

目前，技术人员需要人工查看错误堆栈，从错误堆栈中发现存在问题的错误代码，定位错误代码的效率较低。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种错误代码的确定方法、装置、设备及介质，能够自动确定错误代码，提高定位错误代码的效率。

基于此，本申请提供的技术方案如下：

第一方面，本申请提供一种错误代码的确定方法，所述方法包括：

获取待识别错误堆栈，所述待识别错误堆栈包括多行代码；

将所述待识别错误堆栈输入识别模型中，得到所述识别模型输出的识别结果，所述识别结果用于指示错误代码。

在一种可能的实现方式中，所述识别模型是采用以下方式训练得到的：

获取训练错误堆栈以及与所述训练错误堆栈对应的标签，所述标签用于标识所述训练错误堆栈包括的错误代码；

利用所述训练错误堆栈以及与所述训练错误堆栈对应的标签，训练待训练识别模型，得到完成训练的识别模型。

在一种可能的实现方式中，在所述将所述待识别错误堆栈输入识别模型中之前，所述方法还包括：

若所述待识别错误堆栈为非文本格式，将所述待识别错误堆栈转换为文本格式。

在一种可能的实现方式中，所述识别模型包括双向长短期记忆模型和条件随机场模型。

在一种可能的实现方式中，所述在所述将所述待识别错误堆栈输入识别模型中之前，所述方法还包括：

对所述待识别错误堆栈进行编码处理，得到所述待识别错误堆栈的词向量；

所述将所述待识别错误堆栈输入识别模型中，包括：

将所述待识别错误堆栈的词向量输入识别模型中。

在一种可能的实现方式中，所述对所述待识别错误堆栈进行编码处理，得到所述待识别错误堆栈的词向量，包括：

将所述待识别错误堆栈包括的各行代码的词汇依次输入编码模型中，得到所述编码模型输出的所述待识别错误堆栈的词向量。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

显示所述待识别错误堆栈，并在所述待识别错误堆栈中标记所述错误代码。

第二方面，本申请提供一种错误代码的确定装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取待识别错误堆栈，所述待识别错误堆栈包括多行代码；

识别单元，用于将所述待识别错误堆栈输入识别模型中，得到所述识别模型输出的识别结果，所述识别结果用于指示错误代码。