[发明专利]一种基于分类SVM的电流互感器误差校正方法及装置在审

专利信息
申请号: 202310628256.6 申请日: 2023-05-31
公开(公告)号: CN116660820A 公开(公告)日: 2023-08-29
发明(设计)人: 张鼎衢;杨路;宋强;王岩;党三磊;许卓;黄家嘉;谢东 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司计量中心
主分类号: G01R35/00 分类号: G01R35/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 分类 svm 电流 互感器 误差 校正 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于分类SVM的电流互感器误差校正方法,其特征在于,包括:

获取电流互感器输出的二次侧电流,生成所述二次侧电流对应的二次侧电流波形,基于所述二次侧电流波形,计算波形不对称系数;

根据所述波形不对称系数,判断电流互感器的故障类型,其中,所述故障类型包括一次侧电流存在直流偏磁和一次侧电流幅值过大;

当确定所述故障类型为一次侧电流存在直流偏磁时,计算所述二次侧电流的谐波含量,将所述谐波含量和所述波形不对称系数输入到预训练的SVM分类模型中,以使所述SVM分类模型输出第一电流互感器饱和值;

选取所述第一电流互感器饱和值对应的第一RBF模型,以使所述第一RBF模型对所述二次侧电流波形进行校正,输出二次侧电流校正波形。

2.如权利要求1所述的一种基于分类SVM的电流互感器误差校正方法,其特征在于,基于所述二次侧电流波形,计算波形不对称系数,具体包括:

对二次侧电流波形中的多个周期波形进行采样,分别得到每个周期波形对应的多个正半波波形采样点和多个负半波波形采样点;

基于预设的面积计算公式,计算所述多个正半波波形采样点中每三个正半波波形采样点与时间轴围成的第一面积,得到多个第一面积;

并计算所述多个负半波波形采样点中每三个负半波波形采样点与时间轴围成的第二面积,得到多个第二面积;

选取所述多个第一面积中的最大值,得到第一面积最大值,选取所述多个第二面积中的最大值,得到第二面积最大值;

将所述第一面积最大值和所述第二面积最大值输入到波形不对称系数计算公式中,得到每个周期波形对应的波形不对称系数;

其中,所述预设的面积计算公式,如下所示:

式中,S为面积,n为波形采样点,i2为二次侧电流,Δt为采样间隔时间;

所述波形不对称系数计算公式,如下所示:

式中,σ为波形不对称系数,S+为第一面积最大值,S为第二面积最大值。

3.如权利要求2所述的一种基于分类SVM的电流互感器误差校正方法,其特征在于,根据所述波形不对称系数,判断电流互感器的故障类型,具体包括:

获取所述二次侧电流波形中预设数量个周期波形对应的波形不对称系数,当确定所述波形不对称系数始终保持不变时,判断电流互感器的故障类型为一次侧电流幅值过大;

当确定所述波形不对称系数逐渐增加时,判断电流互感器的故障类型为一次侧电流存在直流偏磁。

4.如权利要求1所述的一种基于分类SVM的电流互感器误差校正方法,其特征在于,计算所述二次侧电流的谐波含量,具体包括:

对所述二次侧电流进行傅里叶变换处理,得到所述二次侧电流的频谱函数,基于所述频谱函数,得到所述二次侧电流的谐波幅值;

将所述谐波幅值代入到预设的谐波含量计算公式中,计算得到所述二次侧电流的谐波含量和预设次数的谐波含量;

其中,所述预设的谐波含量计算公式,如下所示:

式中,THD为谐波含量,THDi为预设次数的谐波含量,An为n次谐波振幅,Ai为i次谐波振幅。

5.如权利要求1所述的一种基于分类SVM的电流互感器误差校正方法,其特征在于,所述SVM分类模型的训练过程,具体包括:

获取不同畸变二次侧电流对应的畸变二次侧电流波形,计算所述畸变二次侧电流波形对应的畸变波形不对称系数和谐波分量;

以所述畸变波形不对称系数和所述谐波分量为输入,以所述电流互感器的电流互感器饱和值为输出,对初始SVM分类模型进行训练,直至所述初始SVM分类模型的误分率小于误分率限值,生成SVM分类模型,其中,所述电流互感器饱和值包括0.2级饱和值和0.5级饱和值。

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